Random:产生随机数的类

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我是靠谱客的博主纯情台灯，最近开发中收集的这篇文章主要介绍Random:产生随机数的类，觉得挺不错的，现在分享给大家，希望可以做个参考。

概述

import java.util.Random;

/*
 * Random:产生随机数的类
 * 
 * 构造方法：
 * 		public Random():没有给种子，用的是默认种子，是当前时间的毫秒值
 *		public Random(long seed):给出指定的种子
 *
 *		给定种子后，每次得到的随机数是相同的。
 *
 * 成员方法：
 * 		public int nextInt()：返回的是int范围内的随机数
 *		public int nextInt(int n):返回的是[0,n)范围的内随机数
 */
public class RandomDemo {
	public static void main(String[] args) {
		// 创建对象
		// Random r = new Random();
		Random r = new Random(1111);

		for (int x = 0; x < 10; x++) {
			// int num = r.nextInt();
			int num = r.nextInt(100) + 1;
			System.out.println(num);
		}
	}
}

构造方法摘要
`Random()` 创建一个新的随机数生成器。
`Random(long seed)` 使用单个 `long` 种子创建一个新的随机数生成器。

方法摘要
`protected int`	`next(int bits)` 生成下一个伪随机数。
`boolean`	`nextBoolean()` 返回下一个伪随机数，它是取自此随机数生成器序列的均匀分布的 `boolean` 值。
`void`	`nextBytes(byte[] bytes)` 生成随机字节并将其置于用户提供的 byte 数组中。
`double`	`nextDouble()` 返回下一个伪随机数，它是取自此随机数生成器序列的、在 `0.0` 和 `1.0` 之间均匀分布的 `double` 值。
`float`	`nextFloat()` 返回下一个伪随机数，它是取自此随机数生成器序列的、在 `0.0` 和 `1.0` 之间均匀分布的 `float` 值。
`double`	`nextGaussian()` 返回下一个伪随机数，它是取自此随机数生成器序列的、呈高斯（“正态”）分布的 `double` 值，其平均值是 `0.0`，标准差是 `1.0`。
`int`	`nextInt()` 返回下一个伪随机数，它是此随机数生成器的序列中均匀分布的 `int` 值。
`int`	`nextInt(int n)` 返回一个伪随机数，它是取自此随机数生成器序列的、在 0（包括）和指定值（不包括）之间均匀分布的 `int` 值。
`long`	`nextLong()` 返回下一个伪随机数，它是取自此随机数生成器序列的均匀分布的 `long` 值。
`void`	`setSeed(long seed)` 使用单个 `long` 种子设置此随机数生成器的种子。