清华镜像（win10）Anaconda 装 PyTorch

本文是为了完完全全的记载如何在anaconda上装载pytorch

首先进入Anaconda prompt

将清华镜像加入

conda config --add channels https://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/anaconda/pkgs/free/
conda config --add channels https://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/anaconda/pkgs/main/
conda config --add channels https://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/anaconda/cloud/pytorch/
# for legacy win-64
conda config --add channels https://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/anaconda/cloud/peterjc123/
conda config --set show_channel_urls yes

然后创建一个新的pytorch的环境（anaconda方便之处就在此，如果你一个电脑多个人使用的话，每个人拥有自己的运行环境，比如我的是pytorch，我女朋友的是TensorFlow，两个互不干扰）

conda create -n xfq_pytorch python=3.6

然后 activate xfq_pytorch进入新建的环境，在新建的环境下执行下面这句话

conda install pytorch torchvision cudatoolkit=9.0

https://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/anaconda/cloud/pytorch/

这里面有pytorch的所有包，为什么刚开始的时候运行官方命令，即使配置了清华镜像还是那么慢，因为

conda install pytorch torchvision cudatoolkit=9.0 -c pytorch

这里的-c pytorch就默认利用了pytorch官方的channels，所以配置的清华镜像没有用到

另外，现在版本也支持conda装载torchvision了，所以上面一条命令即可安装完毕所有内容。

最后进入python环境下验证：

在下载完成的环境下输入命令：python

然后输入代码：
import torch
import torchvision
没有错误即为安装成功。

Anaconda的一些指令：

导出导入

先进入到想要导出的环境目录下，即activate XXX（如，pytorch）
conda env export > pytorch.yml
conda env create -n pytorch -f pytorch.yaml

查看环境

conda env list

创建环境

conda create -n python36 python=3.6

进入环境

source activate python36
activate python36  # windows下

搜索包

conda search mxnet*

指定环境，查看已安装的包

conda list -n python36

指定环境，安装指定版本的包

conda install -n python36 mxnet==1.0.0

指定环境，更新包

conda update -n python36 mxnet

指定环境，删除包

conda remove -n python36 mxnet

导出环境为yml

conda env export >  environment.yml

根据yml创建环境

conda env create -f environment.yml

对yml文件修改后更新环境

conda env update -f environment.yml

退出环境

source deactivate
deactivate # windows下

复制环境

conda create -n python36 --clone python36_new

删除环境

conda remove -n python36 --all

更改镜像源

conda config --add channels https://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/anaconda/pkgs/free/
conda config --set show_channel_urls yes

修改后可以在~/.condarc配置文件中可以看到相应信息

pip修改镜像源（修改~/.pip/pip.conf配置文件）

[global]
index-url = https://pypi.tuna.tsinghua.edu.cn/simple

最后

以上就是优美水杯为你收集整理的清华镜像（win10）Anaconda 装 PyTorch的全部内容，希望文章能够帮你解决清华镜像（win10）Anaconda 装 PyTorch所遇到的程序开发问题。

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