概述
先来实现一个矩阵相乘的函数吧。
const int MOD=10000;
struct mat
{
int a[2][2];//这里数据范围就用小的示范
};
mat mat_mul(mat x,mat y)//实现两个矩阵相乘,返回的还是一个矩阵。
{
mat res;//用来表示得到的新的矩阵;
memset(res.a,0,sizeof(res.a));
for(int i=0;i<2;i++)
for(int j=0;j<2;j++)
for(int k=0;k<2;k++)
{
res.a[i][j]+=x.a[i][k]*y.a[k][j];
res.a[i][j]%=MOD;//这一步看题目具体需要了
}
return res;
}
矩阵快速幂
//其实和普通快速幂类似,只不过这里需要得到的是一个矩阵
下面来实现一个矩阵快速幂:
int pow(int n)//还是小范围数据来说吧,要不然返回值的类型自己定义
{
mat c,res;
memset(res.a,0,sizeof(res.a));
c.a[0][0]=1;//给矩阵赋初值
c.a[0][1]=1;
c.a[1][0]=1;
c.a[1][1]=0;
for(int i=0;i<n;i++) res.a[i][i]=1;//单位矩阵;
while(n)
{
if(n&1) res=mat_mul(res,c);//这里看就要用到上面的矩阵相乘了;
c=mat_mul(c,c);
n=n>>1;
}
return res.a[0][1];
}//时间复杂度log(n)
但是矩阵如何与斐波那契联系在一起呢???
对于矩阵乘法与递推式之间的关系:
如:在斐波那契数列之中
f[i] = 1*f[i-1]+1*f[i-2] f[i-1] = 1*f[i-1] + 0*f[i-2];
所以
就这两幅图完美诠释了斐波那契数列如何用矩阵来实现。
下面一POJ3070/NYOJ148为例
给出了矩阵相乘的定义,要你求出斐波那契的第n项对1e4取余。(实际上就是求其第n项的后四位数)
代码
#include<bits/stdc++.h>
using namespace std;
typedef long long ll;
const int MOD=10000;
struct mat
{
ll a[2][2];
};
mat mat_mul(mat x,mat y)
{
mat res;
memset(res.a,0,sizeof(res.a));
for(int i=0;i<2;i++)
for(int j=0;j<2;j++)
for(int k=0;k<2;k++)
res.a[i][j]=(res.a[i][j]+x.a[i][k]*y.a[k][j])%MOD;
return res;
}
void mat_pow(int n)
{
mat c,res;
c.a[0][0]=c.a[0][1]=c.a[1][0]=1;
c.a[1][1]=0;
memset(res.a,0,sizeof(res.a));
for(int i=0;i<2;i++) res.a[i][i]=1;
while(n)
{
if(n&1) res=mat_mul(res,c);
c=mat_mul(c,c);
n=n>>1;
}
printf("%I64dn",res.a[0][1]);
//至于为什么返回res.a[0][1]请看前面的图解
}
int main()
{
int n;
while(~scanf("%d",&n)&&n!=-1)
{
mat_pow(n);
}
return 0;
}
最后
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