剑指Offer_连续子序列和最大

题目描述
        HZ偶尔会拿些专业问题来忽悠那些非计算机专业的同学。今天测试组开完会后,他又发话了:在古老的一维模式识别中,常常需要计算连续子向量的最大和,当向量全为正数的时候,问题很好解决。但是,如果向量中包含负数,是否应该包含某个负数,并期望旁边的正数会弥补它呢？例如:{6,-3,-2,7,-15,1,2,2},连续子向量的最大和为8(从第0个开始,到第3个为止)。给一个数组，返回它的最大连续子序列的和，你会不会被他忽悠住？(子向量的长度至少是1)

参考思路
       该题的本质是求一个数组的连续最大子序列和，也就是一个基本的动态规划题。由于每次遍历到一个元素，最优结果集的值要么是前一个最优值加上当前的元素，或者就是取当前的元素，因此状态转移方程可以总结为：
       dp[i] = Math.max(dp[i-1]+array[i],array[i]);

参考代码

import java.util.Arrays;
public class Solution {
    public int FindGreatestSumOfSubArray(int[] array) {
        int[] dp = new int[array.length];
        dp[0] = array[0];
        for(int i=1;i<array.length;i++){
            //状态转移方程，因为结果只可能是前面的和加上当前值，或者舍弃掉前面的和保留当前值，因此就取两者的最大值
            dp[i] = Math.max(dp[i-1]+array[i],array[i]);
        }
        
         int maxSum =Arrays.stream(dp).max().getAsInt();
	        return maxSum;
    }
}

最后

以上就是可靠蚂蚁为你收集整理的剑指Offer_连续子序列和最大的全部内容，希望文章能够帮你解决剑指Offer_连续子序列和最大所遇到的程序开发问题。

如果觉得靠谱客网站的内容还不错，欢迎将靠谱客网站推荐给程序员好友。