我是靠谱客的博主 潇洒钢笔,最近开发中收集的这篇文章主要介绍leetcode-数组的全排列的所有结果 思路与代码,觉得挺不错的,现在分享给大家,希望可以做个参考。

概述

文章目录

    • 问题描述
    • 问题分析
    • 问题解法

问题描述

问题链接:https://leetcode.com/problems/permutations/
给定一个不包含重复元素的整数集合,返回全排列的所有结果

leetcode,medium
46:Permutations

Given a collection of distinct integers, return all possible permutations.

问题分析

既然是全排列,首先想到暴力求解法,但是明显不合适,那呆写很多层for循环,无法想象。

对于这种问题,最简便的方法就是递归求解法,因为数组(输入的集合可以以数组形式输入)中的每个元素可以同等对待,而且每个元素都可能处于最终排列的任意位置。因此,瓷器的解法也是递归解法。这里提供两种解法:

解法1思路:从原数组中拿出来一个元素(pop掉),append进全排列数组中,直到原数组的所有元素都被拿出来,则此时全排列数组成为所有输出结果数组中一个。

解法2思路:将原数组的第一个元素拿出来(pop掉),加入到全排列数组中,但是跟思路1不同的是,思路1直接加入到全排列数组的最后,而这里是分别加入到全排列数组的每一个可能的位置,例如全排列数组当前的元素数量是5个,那么有6个位置可以加入新的元素,例如下图中,在1之前、1跟3之间、3跟6之间、6跟2之间、2跟7之间、7之后都可以加入新的元素,因此就有6种结果。

1
3
6
2
7

问题解法

解法1代码如下:

def permutations(nums):
    def fun(nums_fun, path, res):
        if not nums_fun:
            return res.append(path)
        for i in range(0, len(nums_fun)):
            fun(nums_fun[:i] + nums_fun[i+1:], path + [nums_fun[i]], res)
    res = []
    n = len(nums)
    fun(nums, [], res)
    return res

解法2代码如下:

def permutations(nums):
    def fun1(nums_fun1, insert_res):
        if len(nums_fun1) == 0:
            res.append(insert_res)
        else:
            for j in range(0, len(insert_res) + 1):
                fun1(nums_fun1[1:] if len(nums_fun1) > 1 else [], insert_res[:j] + [nums_fun1[0]] + insert_res[j:])
    res = []
    n = len(nums)
    fun1(nums, [])
    return res

测试代码如下:

if __name__ == "__main__":
    nums = [1, 2, 3]
    print(permutations(nums))

最后

以上就是潇洒钢笔为你收集整理的leetcode-数组的全排列的所有结果 思路与代码的全部内容,希望文章能够帮你解决leetcode-数组的全排列的所有结果 思路与代码所遇到的程序开发问题。

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