论文《胶囊之间的动态路由》 (基于Hinton的胶囊网络)

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我是靠谱客的博主精明鸭子，最近开发中收集的这篇文章主要介绍论文《胶囊之间的动态路由》 (基于Hinton的胶囊网络)，觉得挺不错的，现在分享给大家，希望可以做个参考。

概述

Hinton在论文《Dynamic Routing Between Capsules》中提出了CapsNet，论文获取地址为：https://arxiv.org/abs/1710.09829

论文结合此篇文章阅读：先读懂CapsNet架构然后用TensorFlow实现：全面解析Hinton提出的Capsule

知乎上有两篇文章对论文解析的很好：
知乎上云梦居客关于此篇论文的回答：https://www.zhihu.com/question/67287444/answer/251460831
以及AI研习社对本篇论文进行了完整的翻译：https://www.zhihu.com/question/67287444/answer/252315722

自己的总结

文中胶囊网络模型分为3层：
第一层卷积层，输入：28*28；输出：20*20*256
（使用256个9*9大小、步长为1的卷积核，该层拥有20*20*256个神经元）
第二层卷积层（主胶囊层），输入：20*20*256 ；输出：6*6*8*32
（使用32个9*9大小、步长为2的卷积核，执行8遍，该层拥有6*6*32个胶囊）
第三层全连接层（数字胶囊层），输入：6*6*8*32 ；输出：10*16 （拥有10个胶囊）