概述
Anaconda是使用python进行数据分析或数据挖掘的一个优秀的工具包,其中的jupyter notebook也是其中一个十分好用的工具。jupyter notebook的使用方法简单,直接在命令行中jupyter notebook就可以在浏览器中启动。
pycharm与jupyter notebook各有所长,可以按需使用。
学术界偏向于使用python3.x版本,工业界偏向于使用python2.7版本。虽然它们差别不是特别大,但是为了学习和使用时导入工具包的方便,对于笔者这种游走于学术界和工业界的小白来说,还是需要他们共存的。
为了搭配我已有的python 3.6,我下载的anaconda3.5.2.0版本。
安装好之后:如下图
Anaconda Prompt是你安装函数包的命令行工具,Spyder是编译器,也就是说你的程序就应该在里面运行,如果发现编译不了的情况,可以另外下载Python2.7作为辅助
2.win+R 运行小黑屏。
conda list查看一下已经安装的包:
如果还有什么包没有安装上,可以运行conda install *** 来进行安装;
如果某个包版本不是最新的,运行 conda update *** 就可以更新了。
数据分析最常用的程序叫Jupyter,是一个交互式的笔记本,能快速创建程序,支持实时代码、可视化和Markdown语言。在“开始”菜单中“Anaconda3”文件下找到“Jupyter Notebook”,点击进入。
3.annaconda下配置python2.7
annaconda prompt中输入命令:conda create -n py27 python=2.7,选择y,automaticlly collect packages.
加载完成后,在输入activate py27;就进入了python 27 environment.可以用conda info --envs check 一下environment;
如果要退出Python27的环境,则在py27环境下输入deactivate;
部分conda的辅助命令如下:
conda config ? #查看可以使用的命令
conda config --show #可以看到channels等信息
conda info -e #查看已有的环境
conda remove -n env_name --all #删除环境
如果需要利用python2.7在某一路径下打开py文件,需要用shift+右键在该文件夹内打开命令行,再activate py27;
这样再python 文件.py就可以。
最后
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