整理负载均衡笔记：LVS、Nginx、Ribbon、Spring Cloud Balancer、Dubbo中的负载均衡

负载均衡就是多进程分担压力。

负载均衡策略

举例：
随机、轮询、加权随机、加权轮询、一致性哈希、最小活跃度、最短响应时间。

加权随机就是根据节点的权重划分区间，随机数落在哪个节点的区间，就决定是哪个节点，权重越大，区间越大，随机数落入的概率越大。

加权轮询，举个例子，节点权重1、2、3，来了6个请求，第一个请求由第一个节点负责，第二个和第三个请求由第二个节点负责，最后三个由第三个节点负责。

一致性哈希是哈希环，TreeMap实现。每个节点的哈希值对大小环大小取模，放在哈希环上，以分片策略为例，来了ID，ID对应的哈希值也落在哈希环上，顺时针找到的一个节点，就是对应的节点。哈希环在增删节点时，只影响此节点和逆时针方向的第一个节点之间的ID，ID对应的数据的迁移量小于取模分片。
Redis的ShardedJedis、Mycat的分片策略、Dubbo负载均衡中用到了一致性哈希。

最小活跃度，就是选择处理中的请求最少的节点。

最短响应时间，就是选择响应时间最短的节点。

应用

Dubbo用了加权随机、加权轮询、一致性哈希、最小活跃度、最短响应时间，默认随机，也就是权重相等的加权随机。

Ribbon用了随机、轮询，默认轮询。

Redis的ShardedJedis用了一致性哈希，Redis的Group用了哈希槽。

分层负载

Nginx、Ribbon、Dubbo、Spring Cloud Load Balancer控制Http，工作在应用层，是七层负载。

LVS控制TCP，工作在传输层，是四层负载。

HAProxy提供了四层负载和七层负载。Keepalived和HAProxy或LVS可用于搭建RabbitMQ、Mycat、MySQL集群。

控制IP，工作在网络层，是三层负载。

控制MAC地址，工作在数据链路层，是二层负载。

最后

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