一、Presto Server 安装

A、官网地址

https://prestodb.github.io/

B、下载地址

https://repo1.maven.org/maven2/com/facebook/presto/presto-server/0.196/presto-server-0.196.tar.gz

C、将 presto-server-0.196.tar.gz 导入 hadoop102 的 /opt/software 目录下，并解压到 /opt/module 目录

[fancy@hadoop102 software]$ tar -zxvf presto-server-0.196.tar.gz -C /opt/module/

D、修改名称为 presto

[bash@hadoop102 module]$ mv presto-server-0.196/ presto

E、进入到 /opt/module/presto 目录，并创建存储数据文件夹

[fancy@hadoop102 presto]$ mkdir data

F、进入到 /opt/module/presto 目录，并创建存储配置文件文件夹

[fancy@hadoop102 presto]$ mkdir etc

G、配置在 /opt/module/presto/etc 目录下添加 jvm.config 配置文件

[fancy@hadoop102 etc]$ vim jvm.config
添加如下内容
-server
-Xmx16G
-XX:+UseG1GC
-XX:G1HeapRegionSize=32M
-XX:+UseGCOverheadLimit
-XX:+ExplicitGCInvokesConcurrent
-XX:+HeapDumpOnOutOfMemoryError
-XX:+ExitOnOutOfMemoryError

H、Presto 可以支持多个数据源，在 Presto 里面叫 catalog，这里我们配置支持 Hive 的数据源，配置一个 Hive 的 catalog

[fancy@hadoop102 etc]$ mkdir catalog
[fancy@hadoop102 catalog]$ vim hive.properties 
添加如下内容
connector.name=hive-hadoop2
hive.metastore.uri=thrift://hadoop102:9083

I、将 hadoop102 上的 presto 分发到 hadoop103、hadoop104

[fancy@hadoop102 module]$ xsync presto

J、分发之后，分别进入 hadoop102、hadoop103、hadoop104 三台主机的 /opt/module/presto/etc 的路径。配置 node 属性，node id 每个节点都不一样。

[fancy@hadoop102 etc]$vim node.properties
node.environment=production
node.id=ffffffff-ffff-ffff-ffff-ffffffffffff
node.data-dir=/opt/module/presto/data

[fancy@hadoop103 etc]$vim node.properties
node.environment=production
node.id=ffffffff-ffff-ffff-ffff-fffffffffffe
node.data-dir=/opt/module/presto/data

[fancy@hadoop104 etc]$vim node.properties
node.environment=production
node.id=ffffffff-ffff-ffff-ffff-fffffffffffd
node.data-dir=/opt/module/presto/data

K、Presto 是由一个 coordinator 节点和多个 worker 节点组成。在hadoop102 上配置成 coordinator，在 hadoop103、hadoop104 上配置为 worker。

hadoop102上配置coordinator节点

[fancy@hadoop102 etc]$ vim config.properties
添加内容如下
coordinator=true
node-scheduler.include-coordinator=false
http-server.http.port=8881
query.max-memory=50GB
discovery-server.enabled=true
discovery.uri=http://hadoop102:8881

hadoop103、hadoop104 上配置 worker 节点

[fancy@hadoop103 etc]$ vim config.properties
添加内容如下
coordinator=false
http-server.http.port=8881
query.max-memory=50GB
discovery.uri=http://hadoop102:8881

[fancy@hadoop104 etc]$ vim config.properties
添加内容如下
coordinator=false
http-server.http.port=8881
query.max-memory=50GB
discovery.uri=http://hadoop102:8881

L、在 hadoop102 的 /opt/module/hive 目录下，启动 Hive Metastore，用 fancy 角色

[fancy@hadoop102 hive]$
nohup bin/hive --service metastore >/dev/null 2>&1 &

M、分别在 hadoop102、hadoop103、hadoop104 上启动 Presto Server

前台启动 Presto，控制台显示日志

[fancy@hadoop102 presto]$ bin/launcher run
[fancy@hadoop103 presto]$ bin/launcher run
[fancy@hadoop104 presto]$ bin/launcher run

后台启动 Presto

[fancy@hadoop102 presto]$ bin/launcher start
[fancy@hadoop103 presto]$ bin/launcher start
[fancy@hadoop104 presto]$ bin/launcher start

N、日志查看路径 /opt/module/presto/data/var/log

二、Presto 命令行 Client 安装

A、下载 Presto 的客户端
https://repo1.maven.org/maven2/com/facebook/presto/presto-cli/0.196/presto-cli-0.196-executable.jar

B、将 presto-cli-0.196-executable.jar 上传到 hadoop102的 /opt/module/presto 文件夹下

C、修改文件名称

[fancy@hadoop102 presto]$ mv presto-cli-0.196-executable.jar  prestocli

D、增加执行权限

[fancy@hadoop102 presto]$ chmod +x prestocli

E、启动 prestocli

[fancy@hadoop102 presto]$ ./prestocli --server hadoop102:8881 --catalog hive --schema default

F、Presto 命令行操作

Presto 的命令行操作，相当于 Hive 命令行操作。每个表必须要加上schema。
例如：

select * from schema.table limit 100

三、Presto 可视化 Client 安装

A、将 yanagishima-18.0.zip 上传到 hadoop102 的 /opt/module 目录

B、解压缩 yanagishima

[fancy@hadoop102 module]$ unzip yanagishima-18.0.zip
cd yanagishima-18.0

C、进入到 /opt/module/yanagishima-18.0/conf 文件夹，编写yanagishima.properties 配置

[fancy@hadoop102 conf]$ vim yanagishima.properties
添加如下内容
jetty.port=7080
presto.datasources=fancy-presto
presto.coordinator.server.fancy-presto=http://hadoop102:8881
catalog.fancy-presto=hive
schema.fancy-presto=default
sql.query.engines=presto

D、在 /opt/module/yanagishima-18.0 路径下启动 yanagishima

[fancy@hadoop102 yanagishima-18.0]$
nohup bin/yanagishima-start.sh >y.log 2>&1 &

E、启动 web 页面

http://hadoop102:7080 

看到界面，进行查询了。

F、查看表结构

这里有个 Tree View，可以查看所有表的结构，包括 Schema、表、字段等。

比如执行 select * from hive.dw_weather.tmp_news_click limit 10，这个句子里 Hive 这个词可以删掉，是上面配置的Catalog。

每个表后面都有个复制键，点一下会复制完整的表名，然后再上面框里面输入 sql 语句，ctrl+enter 键执行显示结果。

最后

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