基础准备

一台windows系统的工作机，一台linux系统的服务器。

Linux环境安装和准备

我们使用VNCserver来进行远程可视化。首先需要安装VNCServer。

VNC server安装

我这里是Centos7系统。安装步骤如下：

1. 运行安装server
   yum install tigervnc-server -y
2. 编辑用户
   vim /lib/systemd/system/vncserver@.service
   修改user 为myuser
   ExecStart=/usr/bin/vncserver_wrapper myuser %i
3. 修改密码
   执行 vncpasswd 修改密码
4. 启动服务
   service vncserver start

安装Gnome桌面

yum groupinstall GNOME Desktop Environment -y
运行上述命令安装Gnome

远程桌面窗口启动

运行下述命令启动一个窗口服务
vncserver :1 -geometry 1920x1080
这里窗口编号为1，屏幕分辨率为1920x1080，默认服务端口为5901，如果要启动多个，修改命令中的窗口编号和分辨率。

开发环境配置

基础的开发环境需要IDE（我使用的是idea），git， maven，JDK等基础配置，相信作为一个程序员这些安装都是轻车熟路，不需要过多赘述。在安装好上述工具的情况下，使用git拉下来源码放到指定的开发目录。至此Linux下的准备工作暂告一段落。

Windows环境安装和准备

安装VNC viewer

回到我们的工作机，我们下载一个VNCviewer，安装完成后，输入VNC server服务所在的IP:host，如下图，输入我们预置的密码后即可连接到服务器。
连上以后就是这么个样子：
怎么样，是不是瞬间觉得就可以开始板砖了。很遗憾，第一运行还需要一些其他的配置。

开发调试配置修改

我们打开Idea，导入源码后，并不能直接开始debug，首先我们使用mvn对整个源码编译一遍，先解决编译过程中的问题。然后，还需要对源码做一部分配置修改，此处我以hive数据源为例大概记录一下修改过程。

1. 修改presto-main下数据源的配置
   我这里只需要调试hive和kudu数据源，因此我对其他catalog的配置都改名字了，让server启动时不去加载这些配置，加快启动。

connector.name=hive-hadoop2
#hive.metastore.uri=thrift://172.17.171.106:9083
hive.metastore.uri=thrift://172.17.202.181:9083
hive.metastore.username=hive
hive.config.resources=/data/lty/core-site.xml,/data/lty/hdfs-site.xml,/data/lty/hive-site.xml
#hive.readonly-mode=false
#hive.bucket-execution=true
#hive.ignore-table-bucketing=true
#hive.optimize-mismatched-bucket-count=true
#hive.recursive-directories=true
hive.parquet.fail-on-corrupted-statistics=false
hive.max-split-size=128MB
hive.dfs.connect.timeout=30s
#hive.multi-file-bucketing.enabled=true
#hive.empty-bucketed-partitions.enabled=true
#hive.collect-column-statistics-on-write=true
#hive.table-statistics-enabled=true

这里需要修改下metastore的uri，并且将连接集群hadoop 的 core-site.xml,hdfs-site.xml,hive-site.xml这几个配置文件拷到本地并配置进来。这里的connector.name 在dubug时只能为hive-hadoop2，否则server 启动时会报找不到connector的异常。

2. 修改plugin的配置目录
   这里我们需要修改下PluginManagerConfig.java中plugin的目录，如果此前你们有对plugin进行修改，记得更新jar，如果没有修改那么直接去官方下载presto-server的完整tar包，解压后把plugin目录拷过去就行了。

//    private File installedPluginsDir = new File("plugin");
    private File installedPluginsDir = new File("/data/leapCode4.1/presto-plugin");
    private List<String> plugins;

3. 找到PrestoServer.java, 配置如下的启动参数，这里可参考github官方的配置，并根据具体情况适当调整：
   VM options：

-ea -XX:+UseG1GC -XX:G1HeapRegionSize=32M -XX:+UseGCOverheadLimit -XX:+ExplicitGCInvokesConcurrent -Xmx1G -Dconfig=etc/config.properties -Dlog.levels-file=etc/log.properties -DHADOOP_USER_NAME=hive

WorkDrectory:

$MODULE_DIR$

好了，至此我们就可以运行PrestoServer了。

然后我们到presto-cli的target目录下：
java -jar presto-cli-0.217-executable.jar --server localhost:18080 --catalog hive --user hive
就可以连接到server，开始愉快的调试过程。

总结

一开始我准备在windows下搭建开发环境，浪费了很多时间还是不行，而且编译时也有很多代码的style check，presto确实不适合在windows下直接进行开发调试。于是找了别的team的研发童鞋问了一下，自己捯饬安装了一个presto的开发调试环境。由于公司配的工作机都是windows操作系统，所以这个问题搞得很复杂。不过最终得到解决。

最后

以上就是欣喜小天鹅为你收集整理的从零开始搭建一个windows下的presto开发调试环境基础准备Linux环境安装和准备Windows环境安装和准备开发调试配置修改总结的全部内容，希望文章能够帮你解决从零开始搭建一个windows下的presto开发调试环境基础准备Linux环境安装和准备Windows环境安装和准备开发调试配置修改总结所遇到的程序开发问题。

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