、排序算法根据是否需要访问外存,分为内部排序和外部排序。
- 内部排序是指待排序列完全存放在内存中所进行的排序过程,适合不太大的元素序列。
- 外部排序是指大文件的排序,即待排序的记录存储在外存储器上,待排序的文件无法一次装入内存,需要在内存和外部存储器之间进行多次数据交换,来达到排序整个文件的目的。
一.内部排序
使用内存,分为插入(直接插入排序 希尔排序)、选择(简单选择排序 堆排序)、交换(冒泡排序 快速排序)、归并、基数。
1.直接插入排序
- 基本思想:每一步将一个待排序的记录,插入到前面已经排好序的有序序列中去,直到插完所有元素为止。
待排序列:8、2、9、3、6
第一趟排序结果:2、8、|9、3、6
第二趟排序结果:2、8、9、|3、6
第三趟排序结果:2、3、8、9、|6
第四趟排序结果:2、3、6、8、9|
- 代码实现(Java)
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9public static void insertSort(int[] arr) { for(int i=1;i<arr.length;i++) { for(int j=i;j>0;j--){ if(arr[j]<arr[j-i]){ swap(arr,j,j-1); } } } }
- 算法分析
直接插入排序在最好情况(有序)下,需要比较n-1次,无需交换元素,时间复杂度为O(n);在最坏情况下,时间复杂度依然为O(n^2)。
- 改进:二分插入排序、二路插入排序。
2.希尔排序(缩小增量排序)
- 基本思想:将记录按下标的增量分组,对每组使用直接插入排序算法进行排序,随着增量的减少,每组包含的数越来越多,当增量减少至1后,整个序列有序。
- 代码实现(Java)
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11public static void sort(int[] arr) { for(int gap=arr.length;gap>0;gap/=2) { for(int i=gap;i<arr.length;i++) { int j=i; while(j-gap>=0 && arr[j]<arr[j-gap]) { swap(arr,j,j-gap); j-=gap; } } } }
- 算法分析:时间复杂度为O(n^2)
最后
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