题目描述

原题链接：718. 最长重复子数组

解题思路

• 动态规划五步曲：

（1）dp[i][j]含义： 以nums1[i - 1]和nums2[j - 1]结尾所具有的最长重复子数组长度。（以i-1而不以i为结尾的目的是可以简化代码）

（2）递推公式： dp[i][j] = dp[i - 1][j - 1] + 1，满足两者在i和j处相等时，就以dp[i - 1][j - 1]的基础上再加一个长度。

（3）dp数组初始化： dp[i][0] = dp[0][i] = 0，因为以i-1和j-1为结尾，故此时为无意义，因此设为0便于后续计算。

（4）遍历顺序： 从小打到。

（5）举例：

class Solution {
public:
    int findLength(vector<int>& nums1, vector<int>& nums2) {
        int n1 = nums1.size(), n2 = nums2.size();
        vector<vector<int>> dp(n1 + 1, vector<int> (n2 + 1));
        int res = 0;
        for(int i = 1; i <= n1; i++) {
            for(int j = 1; j <= n2; j++) {
                if(nums1[i - 1] == nums2[j - 1]) {
                    dp[i][j] = dp[i - 1][j - 1] + 1;
                }
                res = max(res, dp[i][j]);
            }            
        }

        return res;
    }
};

参考文章：718. 最长重复子数组

最后

以上就是悲凉抽屉为你收集整理的175、【动态规划】leetcode ——718. 最长重复子数组 （C++版本）题目描述解题思路的全部内容，希望文章能够帮你解决175、【动态规划】leetcode ——718. 最长重复子数组 （C++版本）题目描述解题思路所遇到的程序开发问题。

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