概述
一文读懂FFT，补零对FFT的影响
数字信号处理离不开频域分析，一定会用到FFT。做FFT又经常会有补零的操作，那么补零对FFT有什么影响？结论放在前面。两个结论
1. 进行zero padding只是增加了数据的长度，而不是原信号的长度。并不能增加频谱分辨率，只相当于频域插值。
2. 进行zero padding 确实增加了频域的分辨率，但是得到的信号频谱已经不是我们想要分析的信号频谱了。
本来信号是一个周期的余弦信号，如果补了9个周期长度的0，那么信号并不是10个周期的余弦信号，而是一个周期的余弦加一串0，补的0并没有带来新的信息。zero padding等价于频域的sinc函数内插，而这个sinc函数的形状（主瓣宽度）是由补0前的信号长度决定的，补0的作用只是细化了这个sinc函数，并没有改变其主瓣宽度。而频率分辨率的含义是两个频率不同的信号在频率上可分，也就要求它们不能落到一个sinc函数的主瓣上。所以，如果待分析的两个信号频率接近，而时域长度又较短，那么在频域上它们就落在一个sinc主瓣内了，补再多的0也是无济于事的。
参考链接
- FFT补零可以提高频率分辨率吗？
- sinc 函数
最后
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