我是靠谱客的博主 坚定乌冬面,最近开发中收集的这篇文章主要介绍Python 实现窗函数,觉得挺不错的,现在分享给大家,希望可以做个参考。

概述

在数字信号处理中,加窗是音频信号预处理重要的一步,以下使用 Python 实现三种常见的窗函数:
矩形窗的定义为:
如果 0 ≤ leq n ≤ leq M - 1, W(n) = 1,否则 W(n) = 0。
汉宁窗(Hanning)的定义为:
如果 0 ≤ leq n ≤ leq M - 1, W(n) = 0.5 [ 1 − c o s ( 2 π n M − 1 ) ] 0.5[1-cos(frac{2pi n}{M-1})] 0.5[1cos(M12πn)],否则 W(n) = 0。
Python高效编程
汉明窗(Hamming):
如果 0 ≤ leq n ≤ leq M - 1, W(n) = 0.54 − 0.46 c o s ( 2 π n M − 1 ) 0.54-0.46cos(frac{2pi n}{M-1}) 0.540.46cos(M12πn),否则 W(n) = 0。
Python高效编程

import numpy as np

def choose_windows(name='Hamming', N=20):
    # Rect/Hanning/Hamming
    if name == 'Hamming':
        window = np.array([0.54 - 0.46 * np.cos(2 * np.pi * n / (N - 1)) for n in range(N)])
    elif name == 'Hanning':
        window = np.array([0.5 - 0.5 * np.cos(2 * np.pi * n / (N - 1)) for n in range(N)])
    elif name == 'Rect':
        window = np.ones(N)
    return window
    

最后

以上就是坚定乌冬面为你收集整理的Python 实现窗函数的全部内容,希望文章能够帮你解决Python 实现窗函数所遇到的程序开发问题。

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