互联网大厂高并发抢购系统架构设计

前言：

大家好，这篇文章给大家介绍一个非常经典的去大厂面试经常被问的一个问题，就是瞬时 高并发抢购问题，通常来说，大厂开发的系统经常会遇到一些类似电商秒杀抢购、景点门票高并发抢购、特殊商品（比如口罩）高并发抢购、类似12306的高并发抢票类的系统。

所以经常会问这一类高并发抢购类的问题，这个时候，小伙伴们如果不能有理有据的给出一整套高并发场景下系统可能遇到的各种问题，以及你对应的架构设计和解决方案，那基本面试可能就会凉掉。
所以今天就手把手带着大家来分析一下，假设在特殊物品库存紧缺的场景下，1分钟内要抢购10w个口罩这类特殊物品，此时可能有数十万人这个量级瞬时涌入来进行抢购，这个时候系统可能会遇到哪些问题，我们应该如何来设计架构解决这类问题呢？

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01 |高并发系统：它的通用设计方法是什么？

课程小结

在今天的课程中，我带着你了解了高并发系统设计的三种通用方法：Scale-out、缓存和异步。这三种方法可以在做方案设计时灵活地运用，但它不是具体实施的方案，而是三种思想，在实际运用中会千变万化。

就拿 Scale-out 来说，数据库一主多从、分库分表、存储分片都是它的实际应用方案。而我们需要注意的是，在应对高并发大流量的时候，系统是可以通过增加机器来承担流量冲击的，至于要采用什么样的方案还是要具体问题具体分析。

02 |架构分层：我们为什么一定要这么做？

课程小结

今天我带着你了解了分层架构的优势和不足，以及我们在实际工作中如何来对架构做分层。我想让你了解的是，分层架构是软件设计思想的外在体现，是一种实现方式。我们熟知的一些软件设计原则都在分层架构中有所体现。

比方说，单一职责原则规定每个类只有单一的功能，在这里可以引申为每一层拥有单一职责，且层与层之间边界清晰；迪米特法则原意是一个对象应当对其它对象有尽可能少的了解，在分层架构的体现是数据的交互不能跨层，只能在相邻层之间进行；而开闭原则要求软件对扩展开放，对修改关闭。它的含义其实就是将抽象层和实现层分离，抽象层是对�实现层共有特征的归纳总结，不可以修改，但是具体的实现是可以无限扩展，随意替换的。

掌握这些设计思想会自然而然地明白分层架构设计的妙处，同时也能帮助我们做出更好的设计方案。

03 |系统设计目标（一）：如何提升系统性能？

课程小结

今天，我带你了解了性能的原则、度量指标，以及在高并发下优化性能的基本思路。性能优化是一个很大的话题，只用短短一讲是完全不够的，所以我会在后面的课程中详细介绍其中的某些方面，比方说我们如何用缓存优化系统的读取性能，如何使用消息队列优化系统的写入性能等等。

有时候你在遇到性能问题的时候会束手无策，从今天的课程中你可以得到一些启示，在这里我给你总结出几点：

数据优先，你做一个新的系统在上线之前一定要把性能监控系统做好；

掌握一些性能优化工具和方法，这就需要在工作中不断的积累；

计算机基础知识很重要，比如说网络知识、操作系统知识等等，掌握了基础知识才能让你在优化过程中抓住性能问题的关键，也能在性能优化过程中游刃有余。

由于篇幅过长我就不一 一罗列出来了，需要完整进阶学习资料的小伙伴可以一健三连，后台踢我要完整版的（高并发系统设计）PDF

最后

以上就是怡然唇彩为你收集整理的互联网大厂高并发抢购系统架构设计的全部内容，希望文章能够帮你解决互联网大厂高并发抢购系统架构设计所遇到的程序开发问题。

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