我是靠谱客的博主 老迟到冬日,最近开发中收集的这篇文章主要介绍事务配合数据库行锁实现库存不为负数,觉得挺不错的,现在分享给大家,希望可以做个参考。

概述

一、事务的概念

  1、原子性(Atomicity):事务开始后所有操作,要么全部做完,要么全部不做,不可能停滞在中间环节。
     事务执行过程中出错,会回滚到事务开始前的状态,所有的操作就像没有发生一样。
     也就是说事务是一个不可分割的整体,就像化学中学过的原子,是物质构成的基本单位。
  2、一致性(Consistency):事务开始前和结束后,数据库的完整性约束没有被破坏 。比如A向B转账,不可能A扣了钱,B却没收到。
  3、隔离性(Isolation):同一时间,只允许一个事务请求同一数据,不同的事务之间彼此没有任何干扰。比如A正在从一张银行卡中取钱,在A取钱的过程结束前,B不能向这张卡转账。
  4、持久性(Durability):事务完成后,事务对数据库的所有更新将被保存到数据库,不能回滚
  上面都是些别人总结的,我就一句话,同生共死。

二、隔离级别

 **1、读未提交(read-uncommitted)** 
 	A改了一行数据,还没有commit,B去读这一行数据,结果A commit失败回滚了,B读的数据就是未提交的,显然这行数据没啥用 ,俗称脏读。    	
 **2、不可重复读(read-committed)**
    A读了一行数据,B改了这一行提交了,A再去读,发现数据变了。两次读数据不一致。
 **3、可重复读(repeatable-read)**
   这种级别是MySQL默认的事务隔离级别,A开始事务之后读的某一行数据永远是一致的。注意。。。。这里还有其他应用下面慢慢告诉你
 **4、串行化(serializable)**
 这是最高级别,只要A开启事务了,B你就甭想改了,但是这种实际没啥意义,太暴力了。。。

三、第三级别的应用

数据库行锁 + 事务实现防止数据更新失败,一行代码领悟精髓,(主要是我懒得码字)

START TRANSACTION;

update table set stock = stock - 1 where stock > 0 and id  = 1;

COMMIT;

 原理就是 当我们要更新ID=1的数据的stock时,在update的where条件里面 ,首先判断stock > 1然后套一层事务。
 假设A进程进来减了stock,
 然后服务器没有commit,
 B此时进来了,
 他也update减少stock,
 不好意思,行级锁此时告诉你,咱先等A commit再操作,
 所以A这一行不弄完,后面谁都别想弄。

最后

以上就是老迟到冬日为你收集整理的事务配合数据库行锁实现库存不为负数的全部内容,希望文章能够帮你解决事务配合数据库行锁实现库存不为负数所遇到的程序开发问题。

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