分库分表简介

1. 什么是分库分表

        目前互联网应用每天产生的数据量是非常大的，尤其是像淘宝、京东这样的大流量的应用。不说其他，单就历史订单表来说，它的数据可能不止几十亿，而对于mysql，达到几千万数据量时，查询效率就会慢，如果有夺标联查，很可能会卡住，甚至出现将整个系统拖垮的现象。分库分表就是针对这一情况，按照一定的规则，对原有的数据库或者数据表进行拆分，把原本存储在一个库或者一个表的数据存储到多张数据表中。

2. 分库分表的方式

2.1 垂直拆分

        垂直拆分也就是根据业务拆分。比如说在一个电商系统中会设计到用户、商品、订单，垂直拆分就是将涉及到用户的表单独划分出一个库（商品、订单等模块也是类似的做法）。同样，如果是一个大表做垂直拆分就是将它根据业务拆分成数个子表。

        垂直拆分的优点是拆分后的业务非常清晰，可以使数据库维护简单；而缺点是如果单表的数据量大，读写的压力也会很大，并且不同库之间无法用连接的方式查询。

2.2 水平拆分

        以某个字段按照一定的规律将一个表的数据分到多个库中，将表中不同的数据行按照一定规律分布到不同的数据库表中，以此来降低单表的数据量，优化查询的性能。

       水平拆分的优点是单表的数据量减少，提高了性能，并且拆分 出来的表结构相同，程序改动比较少；而缺点则是拆分的规则比较难以抽象，并且维护量变大。

        总的来说，垂直拆分拆分的是表的结构，而水平拆分，拆分的则是表的内容（或者称之为数据）。

3.  使用Sharding-Sphere实现分库分表

3.1 Sharding-Sphere简介

        ShardingSphere是一套开源的分布式数据库中间件解决方案组成的生态圈，它由Sharding-JDBC、Sharding-Proxy和Sharding-Sidecar（计划中）这3款相互独立的产品组成。 他们均提供标准化的数据分片、分布式事务和数据库治理功能，可适用于如Java同构、异构语言、容器、云原生等各种多样化的应用场景。

官网：https://shardingsphere.apache.org/index_zh.html

最后

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