我是靠谱客的博主 知性服饰,这篇文章主要介绍利用 Python 进行多 Sheet 表合并、多工作簿合并、一表按列拆分一、相关知识点讲解二、多工作簿合并(一)三、多工作簿合并(二)四、一个工作簿多sheet表合并。五、一表拆分(按照表中某一列进行拆分)推荐阅读,现在分享给大家,希望可以做个参考。

作者:黄伟
来源:杰哥的IT之旅(ID:Jake_Internet)
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一、相关知识点讲解

1、需要使用的相关库

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1import numpy as np 2import pandas as pd 3import os

2、os.walk(pwd)

举例如下
① 先来看看"G:a"文件夹下有哪些东西。

② 代码操作如下:

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1pwd = "G:\a" 2print(os.walk(pwd)) 3for i in os.walk(pwd): 4    print(i) 5for path,dirs,files in os.walk(pwd): 6    print(files)

③ 结果如下:

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1<generator object walk at 0x0000029BB5AEAB88> 2('G:\a', [], ['aa.txt', 'bb.xlsx', 'cc.txt', 'dd.docx']) 3['aa.txt', 'bb.xlsx', 'cc.txt', 'dd.docx']

3、os.path.join(path1,path2…)

作用:将多个路径组合后返回

举例如下

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1path1 = 'G:\a' 2path2 = 'aa.txt' 3print(os.path.join(path1,path2))

结果如下:

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1G:aaa.txt

4、案例解析

举例如下:

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1pwd = "G:\a" 2file_path_list = [] 3for path,dirs,files in os.walk(pwd): 4    for file in files: 5        file_path_list.append(os.path.join(pwd,file)) 6print(file_path_list)

结果如下:

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1['G:\a\aa.txt','G:\a\bb.xlsx','G:\a\cc.txt','G:\a\dd.docx']

5、怎么在一个列表中存放多个DataFrame数据。

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1# 先使用如下代码创建两个DataFrame数据源。 2import numpy as np 3xx = np.arange(15).reshape(5,3) 4yy = np.arange(1,16).reshape(5,3) 5xx = pd.DataFrame(xx,columns=["语文","数学","外语"]) 6yy = pd.DataFrame(yy,columns=["语文","数学","外语"]) 7print(xx) 8print(yy)

结果如下:

怎么讲上述两个DataFrame拼接在一起?

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1concat_list = [] 2concat_list.append(xx) 3concat_list.append(yy) 4# pd.concat(list)中【默认axis=0】默认的是数据的纵向合并。 5# pd.concat(list)括号中传入的是一个DataFrame列表。 6# ignore_list=True表示忽略原有索引,重新生成一组新的索引。 7z = pd.concat(concat_list,ignore_list=True) 8print(z) 9 10# 或者直接可以写成z = pd.concat([xx,yy],ignore_list=True)

结果如下:

二、多工作簿合并(一)

1、将多个Excel合并到一个Excel中(每个Excel中只有一个sheet表)

操作如下:

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1import pandas as pd 2import os 3pwd = "G:\b" 4df_list = [] 5for path,dirs,files in os.walk(pwd): 6    for file in files: 7        file_path = os.path.join(path,file)                         8        df = pd.read_excel(file_path)  9        df_list.append(df) 10result = pd.concat(df_list) 11print(result) 12result.to_excel('G:\b\result.xlsx',index=False)

结果如下:

三、多工作簿合并(二)

1、相关知识点讲解

xlsxwrite的用法

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11)创建一个"工作簿",此时里面会默认生成一个名叫"Sheet1"的Sheet表。 2import xlsxwriter 3# 这一步相当于创建了一个新的"工作簿"; 4# "demo.xlsx"文件不存在,表示新建"工作簿"; 5# "demo.xlsx"文件存在,表示新建"工作簿"覆盖原有的"工作簿"; 6workbook = xlsxwriter.Workbook("demo.xlsx") 7# close是将"工作簿"保存关闭,这一步必须有。否则创建的文件无法显示出来。 8workbook.close()   92)创建一个"工作簿"并添加一个"工作表",工作表命名为"2018年销量"。 10import xlsxwriter 11workbook = xlsxwriter.Workbook("cc.xlsx") 12worksheet = workbook.add_worksheet("2018年销售量") 13workbook.close()   

结果如下:


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13)给"2018年销售量"工作表创建一个表头,向其中插入一条数据。 2import xlsxwriter 3# 创建一个名为【demo.xlsx】工作簿; 4workbook = xlsxwriter.Workbook("demo.xlsx") 5# 创建一个名为【2018年销售量】工作表; 6worksheet = workbook.add_worksheet("2018年销售量") 7# 使用write_row方法,为【2018年销售量】工作表,添加一个表头; 8headings = ['产品','销量',"单价"]  9worksheet.write_row('A1',headings) 10# 使用write方法,在【2018年销售量】工作表中插入一条数据; 11# write语法格式:worksheet.write(行,列,数据)  12data = ["苹果",500,8.9] 13for i in range(len(headings)): 14    worksheet.write(1,i,data[i])  15workbook.close()

结果如下:

其他用法可以参考:https://www.cnblogs.com/brightbrother/p/8671077.html

xlrd的用法


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11)打开某一个存在的excel文件,返回给我们"xlrd.book.Book"工作簿对象; 2# 这里所说的"打开"并不是实际意义上的打开,只是将该表加载到内存中打开。 3# 我们并看不到"打开的这个效果" 4# 以打开上述创建的"test.xlsx"文件为例; 5import xlrd  6file = r"G:Jupytertest.xlsx" 7xlrd.open_workbook(file) 8# 结果如下: 9<xlrd.book.Book at 0x29bb8e4eda0> 10 112)sheet_names():获取所有的sheet表表名,假如有多个sheet表,返回一个列表; 12import xlrd 13file = r"G:Jupytertest.xlsx" 14fh = xlrd.open_workbook(file) 15fh.sheet_names() 16# 结果如下: 17['2018年销售量', '2019年销售量'] 18 193)sheets()方法:返回的是sheet表的对象列表。 20# 返回sheet表的对象列表 21fh.sheets() 22# 结果如下: 23[<xlrd.sheet.Sheet at 0x29bb8f07a90>, <xlrd.sheet.Sheet at 0x29bb8ef1390>] 24 25# 可以利用索引,获取每一个sheet表的对象 26fh.sheets()[0] 27结果是:<xlrd.sheet.Sheet at 0x29bb8f07a90> 28fh.sheets()[1] 29结果是:<xlrd.sheet.Sheet at 0x29bb8ef1390> 30 314)返回每一个sheet表的行数(nrows) 和 列数(ncols); 32# 我们可以利用上述创建的sheet表对象,对每一个sheet表进行操作; 33fh.sheets()[0].nrows  # 结果是:4 34fh.sheets()[0].ncols  # 结果是:3 35 365)row_values(行数):获取每一个sheet表中每一行的数据; 37sheet1 = fh.sheets()[0] 38for row in range(fh.sheets()[0].nrows): 39   value = sheet1.row_values(row) 40   print(value)

结果如下:


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16)col_values(列数):获取每一个sheet表中每一列的数据; 2sheet1 = fh.sheets()[0] 3for col in range(fh.sheets()[0].ncols): 4   value = sheet1.col_values(col) 5   print(value)

结果如下:

2、将多个Excel合并到一个Excel中(每个Excel中不只一个sheet表)


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1import xlrd 2import xlsxwriter 3import os 4 5# 打开一个Excel文件,创建一个工作簿对象 6def open_xlsx(file): 7    fh=xlrd.open_workbook(file) 8    return fh 9 10# 获取sheet表的个数 11def get_sheet_num(fh): 12    x = len(fh.sheets()) 13    return x 14 15# 读取文件内容并返回行内容 16def get_file_content(file,shnum): 17    fh=open_xlsx(file) 18    table=fh.sheets()[shnum] 19    num=table.nrows 20    for row in range(num): 21        rdata=table.row_values(row) 22        datavalue.append(rdata) 23    return datavalue 24 25def get_allxls(pwd): 26    allxls = [] 27    for path,dirs,files in os.walk(pwd): 28        for file in files: 29            allxls.append(os.path.join(path,file)) 30    return allxls 31 32# 存储所有读取的结果 33datavalue = []   34pwd = "G:\d"                           35for fl in get_allxls(pwd): 36    fh = open_xlsx(fl)      37    x = get_sheet_num(fh)   38    for shnum in range(x): 39        print("正在读取文件:"+str(fl)+"的第"+str(shnum)+"个sheet表的内容...") 40        rvalue = get_file_content(fl,shnum)    41 42# 定义最终合并后生成的新文件 43endfile = "G:\d\concat.xlsx" 44wb1=xlsxwriter.Workbook(endfile) 45# 创建一个sheet工作对象 46ws=wb1.add_worksheet() 47for a in range(len(rvalue)): 48    for b in range(len(rvalue[a])): 49        c=rvalue[a][b] 50        ws.write(a,b,c) 51wb1.close() 52print("文件合并完成")

【将上述代码封装后如下】

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1import xlrd 2import xlsxwriter 3import os 4 5class Xlrd(): 6    def __init__(self,pwd): 7        self.datavalue = []  8        self.pwd = pwd  9 10    # 打开一个Excel文件,创建一个工作簿对象; 11    def open_xlsx(self,fl): 12        fh=xlrd.open_workbook(fl) 13        return fh 14 15    # 获取sheet表的个数; 16    def get_sheet_num(self,fh): 17        x = len(fh.sheets()) 18        return x 19 20    # 读取不同工作簿中每一个sheet中的内容,并返回每行内容组成的列表; 21    def get_file_content(self,file,shnum): 22        fh = self.open_xlsx(file) 23        table=fh.sheets()[shnum] 24        num=table.nrows 25        for row in range(num): 26            rdata=table.row_values(row) 27            # 因为每一个sheet表都有一个表头; 28            # 这里的判断语句,把这个表头去除掉; 29            # 然后在最后写入数据的,添加上一个表头,即可; 30            if rdata == ['姓名','性别','年龄','家庭住址']: 31                pass 32            else: 33                self.datavalue.append(rdata) 34        return self.datavalue 35 36    # 获取xlsx文件的全路径; 37    def get_allxls(self): 38        allxls = [] 39        for path,dirs,files in os.walk(self.pwd): 40            for file in files: 41                allxls.append(os.path.join(path,file)) 42        return allxls 43 44    # 返回不同工作簿中,所有的sheet表的内容列表; 45    def return_rvalue(self): 46        for fl in self.get_allxls(): 47            fh = self.open_xlsx(fl)      48            x = self.get_sheet_num(fh)   49            for shnum in range(x): 50                print("正在读取文件:"+str(fl)+"的第"+str(shnum)+"个sheet表的内容...") 51                rvalue = self.get_file_content(fl,shnum)   52        return rvalue 53 54class Xlsxwriter(): 55    def __init__(self,endfile,rvalue): 56        self.endfile = endfile 57        self.rvalue = rvalue 58 59    def save_data(self): 60        wb1 = xlsxwriter.Workbook(endfile) 61        # 创建一个sheet工作对象; 62        ws = wb1.add_worksheet("一年级(7)班") 63        # 给文件添加表头; 64        ws = wb1.add_worksheet("2018年销售量") 65        headings = ['姓名','性别','年龄','家庭住址']  66        for a in range(len(self.rvalue)): 67            for b in range(len(self.rvalue[a])): 68                c = self.rvalue[a][b] 69                # 因为给文件添加了表头,因此,数据从下一行开始写入; 70                ws.write(a+1,b,c) 71        wb1.close() 72        print("文件合并完成")    73 74pwd = "G:\d" 75xl = Xlrd(pwd) 76rvalue = xl.return_rvalue() 77endfile = "G:\d\concat.xlsx" 78write = Xlsxwriter(endfile,rvalue) 79write.save_data();

结果如下:

四、一个工作簿多sheet表合并。

1、将一个Excel表中的多个sheet表合并,并保存到同一个excel。


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1import xlrd 2import pandas as pd 3from pandas import DataFrame 4from openpyxl import load_workbook 5 6excel_name = r"D:pp.xlsx" 7wb = xlrd.open_workbook(excel_name) 8sheets = wb.sheet_names() 9 10alldata = DataFrame() 11for i in range(len(sheets)): 12    df = pd.read_excel(excel_name, sheet_name=i, index=False, encoding='utf8') 13    alldata = alldata.append(df)        14 15writer = pd.ExcelWriter(r"C:UsersAdministratorDesktopscore.xlsx",engine='openpyxl') 16book = load_workbook(writer.path) 17writer.book = book   18# 必须要有上面这两行,假如没有这两行,则会删去其余的sheet表,只保留最终合并的sheet表 19 20alldata.to_excel(excel_writer=writer,sheet_name="ALLDATA") 21writer.save() 22writer.close()

结果如下:

五、一表拆分(按照表中某一列进行拆分)

1、将一个Excel表,按某一列拆分成多张表。


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1import pandas as pd 2import xlsxwriter 3data=pd.read_excel(r"C:UsersAdministratorDesktopchaifen.xlsx",encoding='gbk') 4 5area_list=list(set(data['店铺'])) 6 7writer=pd.ExcelWriter(r"C:UsersAdministratorDesktop拆好的表1.xlsx",engine='xlsxwriter') 8data.to_excel(writer,sheet_name="总表",index=False) 9 10for j in area_list: 11    df=data[data['店铺']==j] 12    df.to_excel(writer,sheet_name=j,index=False) 13 14writer.save()  #一定要加上这句代码,“拆好的表”才会显示出来

结果如下:

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最后

以上就是知性服饰最近收集整理的关于利用 Python 进行多 Sheet 表合并、多工作簿合并、一表按列拆分一、相关知识点讲解二、多工作簿合并(一)三、多工作簿合并(二)四、一个工作簿多sheet表合并。五、一表拆分(按照表中某一列进行拆分)推荐阅读的全部内容,更多相关利用内容请搜索靠谱客的其他文章。

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