双线性插值算法推导及代码实现

       双线性插值，是一种比较重要的插值方法，尤其在数字图像处理领域。本篇博文分为三个部分：一是双线性插值的算法推导，二是双线性插值的算法实现，三是算法的运行结果。

一 双线性插值的算法推导

二 代码实现（matlab）

function [out] = bilinearInterpolation(im, out_dims)

    in_rows = size(im,1);
    in_cols = size(im,2);
    out_rows = out_dims(1);
    out_cols = out_dims(2);

    S_R = in_rows / out_rows;
    S_C = in_cols / out_cols;

    [cf, rf] = meshgrid(1 : out_cols, 1 : out_rows);

    rf = rf * S_R;
    cf = cf * S_C;
    r = floor(rf);
    c = floor(cf);

    r(r < 1) = 1;
    c(c < 1) = 1;
    r(r > in_rows - 1) = in_rows - 1;
    c(c > in_cols - 1) = in_cols - 1;

    delta_R = rf - r;
    delta_C = cf - c;

    in1_ind = sub2ind([in_rows, in_cols], r, c);
    in2_ind = sub2ind([in_rows, in_cols], r+1,c);
    in3_ind = sub2ind([in_rows, in_cols], r, c+1);
    in4_ind = sub2ind([in_rows, in_cols], r+1, c+1);       

    out = zeros(out_rows, out_cols, size(im, 3));
    out = cast(out, class(im)); 

    for idx = 1 : size(im, 3)
        chan = double(im(:,:,idx)); %// Get i'th channel
        %// Interpolate the channel
        tmp = chan(in1_ind).*(1 - delta_R).*(1 - delta_C) + ...
                       chan(in2_ind).*(delta_R).*(1 - delta_C) + ...
                       chan(in3_ind).*(1 - delta_R).*(delta_C) + ...
                       chan(in4_ind).*(delta_R).*(delta_C);
        out(:,:,idx) = cast(tmp, class(im));
    end

三 双线性插值运行结果

>>I = imread('lena.jpg');
>> figure,imshow(I)
>> S = bilinearInterpolation(I,[1000,1000]);
>> figure,imshow(S)

最后

以上就是魁梧板栗为你收集整理的双线性插值算法推导及代码实现的全部内容，希望文章能够帮你解决双线性插值算法推导及代码实现所遇到的程序开发问题。

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