机器学习周志华第三章推导详细过程

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我是靠谱客的博主朴素万宝路，这篇文章主要介绍机器学习周志华第三章推导详细过程，现在分享给大家，希望可以做个参考。

第三章主要介绍了线性模型的推导过程，但是作者略去部分简单的步骤，虽然作者认为是简单的，但是对我这种数学渣渣来说，并不简单，因此我还是差了 matriccookbook中的矩阵运算的公式，自己推导了一遍。

首先推导公式（3.10）到公式（）

$Wloss=left ( y-XW right )^{T}left (y-XW right )$

$=frac{partial left ( yy^{T}-y^{T}XW-W^{T}X^{T}y+W^{T}X^{T}XW right )}{partial W}$

$=0-left ( y^{T}X right )-left ( X^{T}y right )+left ( x^{T}XW right )+left ( W^{T}X ^{T}Xright )$

令导数=0，则可以求出

$W=left ( X^{T}X right )^{-1} X^{T}y$

参考公式如上图，取自 wiki百科上计算公式。

未完待续。

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