我是靠谱客的博主 朴素万宝路,这篇文章主要介绍机器学习 周志华 第三章 推导详细过程,现在分享给大家,希望可以做个参考。

第三章主要介绍了线性模型的推导过程,但是作者略去部分简单的步骤,虽然作者认为是简单的,但是对我这种数学渣渣来说,并不简单,因此我还是差了 matriccookbook中的矩阵运算的公式,自己推导了一遍。

首先推导 公式(3.10)到公式()

Wloss=left ( y-XW right )^{T}left (y-XW right )

=frac{partial left ( yy^{T}-y^{T}XW-W^{T}X^{T}y+W^{T}X^{T}XW right )}{partial W}

=0-left ( y^{T}X right )-left ( X^{T}y right )+left ( x^{T}XW right )+left ( W^{T}X ^{T}Xright )

令导数=0,则可以求出

W=left ( X^{T}X right )^{-1} X^{T}y

参考公式如上图,取自 wiki百科上计算公式。

未完待续。

最后

以上就是朴素万宝路最近收集整理的关于机器学习 周志华 第三章 推导详细过程的全部内容,更多相关机器学习内容请搜索靠谱客的其他文章。

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