matlab中bilinear函数,【Bilinear interpolation】双线性插值详解（转）[组图]

65 阅读 0 评论 43 点赞

我是靠谱客的博主踏实歌曲，最近开发中收集的这篇文章主要介绍matlab中bilinear函数,【Bilinear interpolation】双线性插值详解（转）[组图]，觉得挺不错的，现在分享给大家，希望可以做个参考。

概述

【Bilinear interpolation】双线性插值详解(转)[组图]

08-08栏目：技术

TAG：双线性插值

双线性插值

【Bilinear interpolation】双线性插值详解(转)

最近在做视频拼接的项目，里面用到了图像的单应性矩阵变换，在最后的图像重映射，由于目标图像的坐标是非整数的，所以需要用到插值的方法，用的就是双线性插值，下面的博文主要是查看了前辈的博客对双线性插值算法原理进行了一个总结，在这里也感谢一些大牛的博文。

jhua.org

http://www.cnblogs.com/linkr/p/3630902.html

jhua.org

http://www.cnblogs.com/funny-world/p/3162003.html copyright jhua.org

双线性插值

jhua.org

假设源图像大小为mxn，目标图像为axb。那么两幅图像的边长比分别为：m/a和n/b。注意，通常这个比例不是整数，编程存储的时候要用浮点型。目标图像的第(i,j)个像素点(i行j列)可以通过边长比对应回源图像。其对应坐标为(i*m/a,j*n/b)。显然，这个对应坐标一般来说不是整数，而非整数的坐标是无法在图像这种离散数据上使用的。双线性插值通过寻找距离这个对应坐标最近的四个像素点，来计算该点的值(灰度值或者RGB值)。 copyright www.jhua.org

若图像为灰度图像，那么(i，j)点的灰度值的数学计算模型是： https://www.jhua.org

f(x,y)=b1+b2x+b3y+b4xy https://