图像压缩算法动态规划c语言,图像压缩算法  动态规划

图片在计算机存储的是图片中的一个一个像素，也就是像素的灰度值。灰度值的范围是0~255。有灰白图像和彩色图像，它们每个像素的通道数量不同。灰白图像是单通道的，而彩色图像是3个通道的(BGR)，也就是彩色图像的每个像素都存放三个灰度值。

现在图像压缩问题是这样的：有一些像素序列{p1,p2,……，pn}，当然每个像素值都是0到255之间的。要求对这样的像素序列进行分段，使得最后所需要的存储空间最小。比如有些连续的像素点用4位进行存储就可以，那么就可以将这些像素点分在一段中，就没有必要把这些像素点用8位来存储，这样不就节省了一些存储空间嘛。

可以将问题详细描述分析如下：如果最优的结果是将像素序列分成m段(0<=m<=n)，假设每段有l[i]个像素点，我们限定0<=l[i]<=255，那么l[1]+l[2]+……+l[m]=n。所有段的像素点的数量加起来就等于总的像素数。第i段存储l[i]这个值需要8位(log(255)向上取整)，每段每个像素的存储位数肯定是一样的(否则这些像素不可能分配在同一段中)，用b[i]来表示，每段的存储位数一定是小于等于8的整数，因为灰度值的范围是[0,255]，那么存储b[i]这个值呢？可想而知，一定是最多需要3位(log(8)向上取整)。

也就是每段不管有多少个像素点，最起码得存储l[i]和b[i]这两个值，也就是说每段最少需要8+3=11位。当然，每段中有l[i]个像素点，每个像素点的灰度值用b[i]位存储，所以需要l[i]*b[i]位存储每段的像素点的灰度值，再加上上面分析的11位，每段总共需要的存储空间就是l[i