python和nodejs数据传递_python中的*和**参数传递机制

python的参数传递机制具有值传递(int、float等值数据类型)和引用传递(以字典、列表等非值对象数据类型为代表)两种基本机制以及方便的关键字传递特性(直接使用函数的形参名指定实参的传递目标，如函数定义为def f(a,b,c)，那么在调用时可以采用f(b=1,c=2,a=3)的指定形参目标的传递方式，而不必拘泥于c语言之类的形参和实参按位置对应)

除此之外，python中还允许包裹方式的参数传递，这为不确定参数个数和参数类型的函数调用提供了基础：

def f(*args,**kwargs)

pass

0

1

deff(*args,**kwargs)

pass

包裹参数传递的实现是在定义函数时在形参前面加上*或**，*所对应的形参(如上面的args)会被解释为一个元组(tuple，而**所对应的形参(如上面的kwargs)会被解释为一个字典。具体调用时参数的传递见下面的代码：

def f(*args,**kwargs):

print(args)

print(kwargs)

a=3

b=4

f(a,b,m=1,n=2)

0

1

2

3

4

5

deff(*args,**kwargs):

print(args)

print(kwargs)

a=3

b=4

f(a,b,m=1,n=2)

上面代码的运行结果是：

(3, 4)

{‘n’: 2, ‘m’: 1}

可见，对于不使用关键字传递的变量，会被作为元组的一部分传递给*args，而使用关键字传递的变量作为字典的一部分传递给了**kwargs。

同时有个tricky的地方，python中规定非关键字传递的变量必须写在关键字传递变量的前面，所以混合使用*和**时肯定时*形参在**形参的前面。

此外，在进行函数调用时，与之配套的就有个被称为解包裹的方式：

def f(*args,**kwargs):

print(args)

print(kwargs)

c=3

d=4

h=(c,d)

k={"m":1,"n":2}

f(*h,**k)

0

1

2

3

4

5

6

7

deff(*args,**kwargs):

print(args)

print(kwargs)

c=3

d=4

h=(c,d)

k={"m":1,"n":2}

f(*h,**k)

上面代码的输出与前面一致。

把元组或字典作为参数传入时，如果要适配包裹形式的形参定义(如上面将h传给*args，k传给**kwargs)，按照元组用*，字典用**的方式“解包裹”传递即可。

实际上，在调用f时使用*，是为了提醒Python：我想要把实参h拆成分散的2个元素c和d，进行分别传递(所有上面代码中的f定义成def f(args1,args2,**kwargs)也是可以的，这样args1会获得3这个值而args2会获得4这个值)。**同理类似。另外，解包裹时*对于列表([]定义的为列表，()定义的为元组)也适用。

def f(c,d,n,m):

print(c)

print(d)

print(m)

print(n)

a=3

b=4

h=[a,b]

k={"m":1,"n":2}

f(*h,**k)

0

1

2

3

4

5

6

7

8

9

deff(c,d,n,m):

print(c)

print(d)

print(m)

print(n)

a=3

b=4

h=[a,b]

k={"m":1,"n":2}

f(*h,**k)

上面的输出是

3

4

1

2

与前面所述相符，因此要注意，对于**k这种字典的解包裹，要求函数的形参名和字典中的key值对应，

上面的例子中如果把def f(c,d,n,m)中的n改为其它的字母就会报错

有了包裹传递后，调用函数时就可以传递任意数量的参数，而由于元组和字典都是有__len__方法可以获得其元素个数的，所以在编写函数时可根据这一信息对不同的参数数目进行不同处理。