alter table 加多个字段_Power BI/Query爬虫：抓取多个城市历史天气数据

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我是靠谱客的博主殷勤斑马，最近开发中收集的这篇文章主要介绍alter table 加多个字段_Power BI/Query爬虫：抓取多个城市历史天气数据，觉得挺不错的，现在分享给大家，希望可以做个参考。

许多行业受天气影响较大。如果知道某地区的历史天气状况，就可以给销售数据赋予更多内涵，给我们今天判断问题做出更好的参考。本章将以陕西省主要城市为例，讲解如何通过Power BI构建爬虫抓取历史天气数据。本案例的数据形式也是网页数据中最简单的一种——表格，读者通过学习可以制作如图所示的天气报告。

一、分析URL结构

1. 确定城市列表

我们分析的是陕西省主要城市的天气，因此首先要找到该省的城市列表在网站的哪个页面。然后，需要确定每个城市的链接和页面内容有什么相同之处和不同之处，并找到其中的规律。

（1）确定城市列表

打开天气预报的“历史天气”栏目，可以看到陕西省的城市列表，如图所示。

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