目录
- 题目
- 思路
- 复杂度分析
- 代码
题目
看到一道面试题:题目出处
数组去重,对每个重复的元素,保留第n个重复位置上的元素,其他的都删除
若元素的重复次数小于n,则保留最后一个重复位置上的元素
例如数组[ 2, 2, 2, 3, 3, 2, 2, 4, 5, 3, 4, 7, 8, 1 ],n=3
要求输出为[ 2, 5, 3, 4, 7, 8, 1 ]
思路
总体思路:遍历一次记录数组中出现的元素,以及它们出现的位置;再从中取得要保留的位置的元素,生成一个新数组作为最终结果
设置一个列表idxs,存放多个子列表,每个子列表是某个元素在数组中所有出现的位置
设置一个哈希表hashDict,存放数组中出现过的元素,键值为元素,值为idxs中存放这个元素出现位置的子列表的下标
图示:

遍历1次数组arr,生成hashDict和idxs:
-
若当前元素
arr[i]不在hashDict中,在hashDict中追加{arr[i]:len(idxs)},并向idxs中追加一个新列表[i]
表示:arr[i]这个元素的出现位置存放在idxs中要新增的一个列表,这个列表现在只有一个值i,表示arr[i]在i位置出现 -
若当前元素
arr[i]已在hashDict中,查hashDict[arr[i]],可以得到它的出现位置应该存放到idxs的哪个子列表里,将i追加到idxs[hashDict[arr[i]]]中
得到hashDict和idxs后,设置1个新列表dst,存放之后要保留的元素的下标
遍历1次hashDict,检查每个元素出现过多少次:
- ≥3次,把该元素出现的第三个位置下标加入
dst - <3次,把该元素出现的最后一个位置下标加入
dst
对dst排序,使其中的下标递增,再遍历一遍dst,把每个元素替换成对应的arr中的元素,即可得到最终结果
复杂度分析
用了排序,时间复杂度O(nlgn)
用了几个辅助数组记录索引,空间复杂度O(n)
没找到对应的原题,只是个人解法,仅供参考,不一定是最优
代码
def saveN(arr, n):
# 去重,并且对每个重复元素,保留其第n个重复位置上的元素,其它位置上该元素删除
# 若n大于重复元素的个数,则保留最后一个重复元素
# dst用来存放最终的去重结果,
# idxs存放多个子列表,每个列表是一个重复元素的所有出现位置
dst, idxs = [], []
# hashDict存放数组中出现过的元素,和idxs中存放他们下标出现位置的子列表的下标
hashDict = {}
for i in range(len(arr)):
if arr[i] not in hashDict:
hashDict.update({arr[i]: len(idxs)})
idxs.append([i])
else:
idxs[hashDict[arr[i]]].append(i)
for i in hashDict:
if len(idxs[hashDict[i]]) >= n:
dst.append(idxs[hashDict[i]][2])
else:
dst.append(idxs[hashDict[i]][-1])
dst.sort()
for i in range(len(dst)):
dst[i] = arr[dst[i]]
return dst
最后
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