概述
目录
- 数据库驱动
- 数据分析
- 数据可视化
- 机器学习
- 文本处理
- 网络相关
- 其他
分类 | 名称 | 作用 | 使用参考 |
---|---|---|---|
数据库驱动 | SQLAlchemy | 数据库的库。SQL工具包及对象关系映射(ORM)工具 | |
数据分析 | NumPy | 为Python提供了很多高级的数学方法 | 超链接 |
数据分析 | Pandas | 可高效地操作大型数据集,可read_csv等 | 超链接 |
数据分析 | SymPy | 科学计算库。可以做代数评测、差异化、扩展、复数等 | |
数据分析 | SciPy | Python的算法和数学工具库 | |
数据可视化 | matplotlib | 绘制数据图的库 | |
机器学习 | Scikit-learn | 简单且高效的数据挖掘和数据分析工具 | |
机器学习 | Tensorflow | 人工智能学习系统 | |
机器学习 | Theano | 执行深度学习中大规模神经网络算法的运算 | |
文本处理 | pdfminer | 从PDF文档中提取各类信息 | |
文本处理 | python-docx | 处理MicrosoftWord文档 | |
文本处理 | openpyxl | 处理MicrosoftExcel文档,读写xlsx表 | 超链接 |
文本处理 | xlsxwrite | 处理MicrosoftExcel文档,新建xlsx文件,写xlsx表 | |
文本处理 | xlrd | 处理MicrosoftExcel文档,读取xls文件 | |
文本处理 | xlwt | 处理MicrosoftExcel文档,新建xls文件,写xls文件 | |
文本处理 | csv | 读写csv文件(文本文件的一种) | |
图片处理 | Pillow | 是PIL(Python图形库)的一个分支。适用于在图形领域工作的人 | 超链接 |
图片处理 | OpenCV | 开放源代码计算机视觉库。主要算法涉及图像处理、计算机视觉和机器学习相关方法 | |
图片处理 | pytesseract | 图片文字识别,即OCR识别 | 超链接 |
网络相关 | Requests | 处理HTTP请求 | |
网络相关 | Scapy | 数据包探测和分析库 | |
网络相关 | Scrapy | 网络爬虫工具常用的库。快速、高层次的Web获取框架 | |
网络相关 | BeautifulSoup | xml和html的解析库。web信息提取 | |
网络应用开发 | Twisted | 对于网络应用开发者最重要的工具 | |
网络应用开发 | wxPython | Python的一个GUI(图形用户界面)工具。跨平台GUI开发框架 | |
网络应用开发 | pyQT | Python的GUI工具。给Python脚本开发用户界面时次于wxPython的选择 | |
网络应用开发 | pyGtk | 也是Python的GUI库 | |
游戏开发 | Pygame | 开发2D游戏的时候使用会有很好的效果 | |
游戏开发 | Pyglet | 3D动画和游戏开发引擎 | |
语言处理 | nltk | 自然语言工具包 | |
其他 | smtplib | MTP协议只能用来发送邮件,不能用来接收邮件 | |
其他 | 电子邮件包是一个用于管理电子邮件消息的库 | ||
其他 | IPython | Python的提示信息。包括完成信息、历史信息、shell功能,以及其他很多很多方面。一种交互式计算和开发环境 | |
其他 | pywin32 | 提供和windows交互的方法和类的Python库 | |
其他 | nose | Python的测试框架 |
数据库驱动
数据分析
1、Pandas DataFrame
数据可视化
机器学习
文本处理
1、利用python读写excel(xlrd、xlwt、openpyxl、xlsxwriter比较)
2、复制excel格式完成Excel内容追加写入(openpyxl)
3、利用python(xlrd)导excel数据入oracle数据库并进行数据校验
4、利用python(csv、xlrd)把EXCEL文件导入Oracle
5、Python的xlsxwriter的输出格式控制
网络相关
1、Python网页爬虫之BS4(Beautiful Soup)用法及案例
其他
1、python3使用email模块发送邮件
2、python下载邮件excel附件
最后
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