概述
在很多的项目会使用到BigDecimal对数字的操作(虽然不是支付相关的相关,但是有些地方也需要精确计算),对于这个东西,使用了好几次,只是每次用到都要去查阅一翻,太懒,就在这里做一下总结,以便后期使用。
BigDecimal bigStart = new BigDecimal(startTimeNum);
BigDecimal bigEnd = new BigDecimal(endTimeNum);
创建BigDecimal类型的数字操作对象,对于startTimeNum基本涵盖需要转行的类型,用这个操作比较精确,精确,用这个东西也就是看上这点,当然它也有很多优点,需要你去发掘了。
BigDecimal subtract = bigEnd.subtract(bigStart);
这个就是减法的意思,具体可以查询文档,
BigDecimal add = bigEnd.add(bigStart);
加法。
BigDecimal divide = bigEnd.divide(bigStart);
这个是除法(bigEnd/bigStart).
BigDecimal multiply = bigEnd.multiply(bigStart);
乘法(*)。
有了这些,当然少不了位数的保留:
ROUND_UP
舍入远离零的舍入模式。
在丢弃非零部分之前始终增加数字(始终对非零舍弃部分前面的数字加1)。
注意,此舍入模式始终不会减少计算值的大小。
ROUND_DOWN
接近零的舍入模式。
在丢弃某部分之前始终不增加数字(从不对舍弃部分前面的数字加1,即截短)。
注意,此舍入模式始终不会增加计算值的大小。
ROUND_HALF_UP
向“最接近的”数字舍入,如果与两个相邻数字的距离相等,则为向上舍入的舍入模式。
如果舍弃部分 >= 0.5,则舍入行为与 ROUND_UP 相同;否则舍入行为与 ROUND_DOWN 相同。
注意,这是我们大多数人在小学时就学过的舍入模式(四舍五入)。
ROUND_HALF_DOWN
向“最接近的”数字舍入,如果与两个相邻数字的距离相等,则为上舍入的舍入模式。
如果舍弃部分 > 0.5,则舍入行为与 ROUND_UP 相同;否则舍入行为与 ROUND_DOWN 相同(五舍六入)。
ROUND_CEILING
接近正无穷大的舍入模式。
如果 BigDecimal 为正,则舍入行为与 ROUND_UP 相同;
如果为负,则舍入行为与 ROUND_DOWN 相同。
注意,此舍入模式始终不会减少计算值。
ROUND_FLOOR
接近负无穷大的舍入模式。
如果 BigDecimal 为正,则舍入行为与 ROUND_DOWN 相同;
如果为负,则舍入行为与 ROUND_UP 相同。
注意,此舍入模式始终不会增加计算值。
ROUND_HALF_EVEN 银行家舍入法
向“最接近的”数字舍入,如果与两个相邻数字的距离相等,则向相邻的偶数舍入。
如果舍弃部分左边的数字为奇数,则舍入行为与 ROUND_HALF_UP 相同;
如果为偶数,则舍入行为与 ROUND_HALF_DOWN 相同。
注意,在重复进行一系列计算时,此舍入模式可以将累加错误减到最小。
此舍入模式也称为“银行家舍入法”,主要在美国使用。四舍六入,五分两种情况。
如果前一位为奇数,则入位,否则舍去。
以下例子为保留小数点1位,那么这种舍入方式下的结果。
1.15>1.2 1.25>1.2
ROUND_UNNECESSARY
断言请求的操作具有精确的结果,因此不需要舍入。
如果对获得精确结果的操作指定此舍入模式,则抛出ArithmeticException。
关于
BigDecimal divide = bigEnd.divide(bigStart).setScale(2, BigDecimal.ROUND_HALF_UP);
报异常的操作,这个问题在这里不止一次出现,只是记性不好,这里重点标记一下,就是为了长记性;换成以下方式,就解决问题了
BigDecimal divide = bigEnd.divide(bigStart,2,BigDecimal.ROUND_HALF_UP);
大致问题就是相除的时候出现了无限循环,所以跑出异常,解决办法就是设置好小数点后的保留位数。
最后
以上就是拉长钢笔为你收集整理的关于BigDecimal的操作和遇到的问题的全部内容,希望文章能够帮你解决关于BigDecimal的操作和遇到的问题所遇到的程序开发问题。
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