BigDecimal numBigDecimal=new BigDecimal(5.33);
numBigDecimal=ConvertNumber(numBigDecimal,3,2);//调用,5.33/3后保留两位小数1.7766666=1.78
//BigDecimal 截取小数位,四舍五入
public BigDecimal ConvertNumber(BigDecimal bigDecimal,int divnum,int num){
double a=bigDecimal.doubleValue();
a=a/divnum;
String numString="0.";
for(int i=0;i<num;i++){
numString+="0";
}
DecimalFormat df=new DecimalFormat(numString);
return new BigDecimal(df.format(a).toString());
}
当bigdecimal除不尽(循环小数)后会报错,上面的是一种解决方法,下面的是BigDecimal ,divide方法提供的精确小数方法(推荐使用)
@Test
public void Testa(){
String currentLat2 = "2.455675";
BigDecimal b = new BigDecimal(currentLat2);
b=b.divide(new BigDecimal(3),2,BigDecimal.ROUND_HALF_UP);
System.out.println(b);
}//输出是0.82
BigDecimal.setScale();//用于格式化小数点
setScale(1);//表示保留以为小数,默认用四舍五入方式
setScale(1,BigDecimal.ROUND_DOWN);//直接删除多余的小数位,如2.35会变成2.3
setScale(1,BigDecimal.ROUND_UP);//进位处理,2.35变成2.4
setScale(1,BigDecimal.ROUND_HALF_UP);//四舍五入,2.35变成2.4
setScaler(1,BigDecimal.ROUND_HALF_DOWN);//四舍五入,2.35变成2.3,如果是5则向下舍
详细描述(参考http://www.bdqn.cn/news/201311/11834.shtml):
1、ROUND_UP
舍入远离零的舍入模式。
在丢弃非零部分之前始终增加数字(始终对非零舍弃部分前面的数字加1)。
注意,此舍入模式始终不会减少计算值的大小。
2、ROUND_DOWN
接近零的舍入模式。
在丢弃某部分之前始终不增加数字(从不对舍弃部分前面的数字加1,即截短)。
注意,此舍入模式始终不会增加计算值的大小。
3、ROUND_CEILING
接近正无穷大的舍入模式。
如果 BigDecimal 为正,则舍入行为与 ROUND_UP 相同;
如果为负,则舍入行为与 ROUND_DOWN 相同。
注意,此舍入模式始终不会减少计算值。
4、ROUND_FLOOR
接近负无穷大的舍入模式。
如果 BigDecimal 为正,则舍入行为与 ROUND_DOWN 相同;
如果为负,则舍入行为与 ROUND_UP 相同。
注意,此舍入模式始终不会增加计算值。
5、ROUND_HALF_UP
向“最接近的”数字舍入,如果与两个相邻数字的距离相等,则为向上舍入的舍入模式。
如果舍弃部分 >= 0.5,则舍入行为与 ROUND_UP 相同;否则舍入行为与 ROUND_DOWN 相同。
注意,这是我们大多数人在小学时就学过的舍入模式(四舍五入)。
6、ROUND_HALF_DOWN
向“最接近的”数字舍入,如果与两个相邻数字的距离相等,则为上舍入的舍入模式。
如果舍弃部分 > 0.5,则舍入行为与 ROUND_UP 相同;否则舍入行为与 ROUND_DOWN 相同(五舍六入)。
7、ROUND_HALF_EVEN
向“最接近的”数字舍入,如果与两个相邻数字的距离相等,则向相邻的偶数舍入。
如果舍弃部分左边的数字为奇数,则舍入行为与 ROUND_HALF_UP 相同;
如果为偶数,则舍入行为与 ROUND_HALF_DOWN 相同。
注意,在重复进行一系列计算时,此舍入模式可以将累加错误减到最小。
此舍入模式也称为“银行家舍入法”,主要在美国使用。四舍六入,五分两种情况。
如果前一位为奇数,则入位,否则舍去。
以下例子为保留小数点1位,那么这种舍入方式下的结果。
1.15>1.2 1.25>1.2
8、ROUND_UNNECESSARY
断言请求的操作具有精确的结果,因此不需要舍入。
如果对获得精确结果的操作指定此舍入模式,则抛出ArithmeticException。
直接用数字转换为BigDecimal时会出现不精确的数值:
BigDecimal e = new BigDecimal(2.2);
System.out.println("e:"+e);
BigDecimal f = new BigDecimal(3.32);
System.out.println("f:"+f);
System.out.println("e+f="+e.add(f));
/*
e:2.20000000000000017763568394002504646778106689453125
f:3.319999999999999840127884453977458178997039794921875
e+f=5.520000000000000017763568394002504646778106689453125
*/
数字转换为字符串后再转换为BigDecimal时后计算则是精确的数值(所以先转换为字符串后再转BigDecimal会得到精确的结果):
BigDecimal e = new BigDecimal("2.2");
System.out.println("e:"+e);
BigDecimal f = new BigDecimal("3.32");
System.out.println("f:"+f);
System.out.println("e+f="+e.add(f));
/* 结果如下:
e:2.2
f:3.32
e+f=5.52
*/
最后
以上就是笑点低小丸子最近收集整理的关于BigDecimal除法后保留两位小数的全部内容,更多相关BigDecimal除法后保留两位小数内容请搜索靠谱客的其他文章。
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