概述
1.用cvx工具包解凸优化问题的时候,遇到了不少问题,这里记录一下关于“Cannot perform the operation: {positive constant} ./ {real affine}”的问题。
出现这个问题的原因是,我首先定义了variable x(n),然后在写优化目标函数的时候,涉及到了除x的运算。可能是出现了除0运算,所以导致了这个问题,搜索了一下解决办法,可以把/x(i)的操作用*inv_pos(x(i))来代替,就可以跑通啦~
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原文链接:https://blog.csdn.net/xjcgerry/article/details/104567501
2.只要使用循环(原意想让每一次循环里执行一次cvx优化)就会报错如下:
“从 cvx 转换为 double 时出现以下错误:
无法从 cvx 转换为 double。
出错 one_user_Fk_0723 (line 25)
J_0(k)=tRa;%ж�ص��”
1)可能是表示循环的方法不对,如果没有提前定义过f,则f(2)表示的是一个21的向量,不是表示向量f中的第k个量,
对于非cvx中的变量和目标函数,(经过试验似乎cvx的变量也可)可以这么写:
-
先在循环外先定义好向量:
-
然后在循环内如下这么写:
对于cvx中的变量和目标函数,只能如下这么写 -
在循环外定义向量:
- 在循环内的cvx内:
3.在循环内的cvx外:
4.最后得到的J_value中存放的是每一次循环优化中J的最优值(达到目标)
第三种情况是想在一次cvx优化中循环计算一些值,
参考这篇博客:https://blog.csdn.net/Erican_tang/article/details/87877754?utm_source=app
最后
以上就是伶俐西牛为你收集整理的使用cvx中的报错记录的全部内容,希望文章能够帮你解决使用cvx中的报错记录所遇到的程序开发问题。
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