我是靠谱客的博主 稳重墨镜,最近开发中收集的这篇文章主要介绍代码度量维度----圈复杂度,觉得挺不错的,现在分享给大家,希望可以做个参考。

概述

参考:代码的圈复杂度 - 知乎

1、圈复杂度的概念

圈复杂度(Cyclomatic complexity,CC)也称为条件复杂度,是一种衡量代码复杂度的标准,其符号为V(G)。

麦凯布最早提出一种称为“基础路径测试”(Basis Path Testing)的软件测试方式,测试程序中的每一线性独立路径,所需的测试用例个数即为程序的圈复杂度。

圈复杂度可以用来衡量一个模块判定结构的复杂程度,其数量上表现为独立路径的条数,也可理解为覆盖所有的可能情况最少使用的测试用例个数。

圈复杂度可应用在程序的子程序、模块、方法或类别。

1.1、圈复杂度与出错风险

程序的可能错误和高的圈复杂度有着很大关系,圈复杂度最高的模块和方法,其缺陷个数也可能最多。

圈复杂度大说明程序代码的判断逻辑复杂,可能质量低,且难于测试和维护。

一般来说,圈复杂度大于10的方法存在很大的出错风险。

1.2、圈复杂度与测试

测试驱动的开发 与 较低圈复杂度值 之间存在着紧密联系。

因为在编写测试用例时,开发人员会首先考虑代码的可测试性,从而倾向编写简单的代码(因为复杂的代码难以测试)。

一个好的测试用例设计经验是:创建数量与被测代码圈复杂度值相等的测试用例,以此提升测试用例对代码的分支覆盖率。

2、圈复杂度的计算方法

圈复杂度有两种计算方法:点边计算法和节点判定法。

2.1、点边计算法

圈复杂度由程序的控制流图来计算:有向图的节点对应程序中个别的代码,而若一个程序运行后会立刻运行另一代码,则会有边连接另一代码对应的节点。

如上图所示,E表示控制流图中边的数量,N表示控制流图中节点的数量。

圈复杂度的计算公式为:V(G) = E - N + 2

举例说明

下面是正常顺序、if else 和 while 的控制流程图。

  • 正常顺序的圈复杂度为1;
  • if else 的圈复杂度为2;
  • while 的圈复杂度也为2。

2.2、节点判定法

圈复杂度的计算还有另外一种更直观的方法,因为圈复杂度所反映的是“判定条件”的数量,所以圈复杂度实际上就是等于判定节点的数量再加上1。

对应的计算公式为:V (G) = P + 1

其中 P 为判定节点数,常见的判定节点有:

  • if 语句
  • while 语句
  • for 语句
  • case 语句
  • catch 语句
  • and 和 or 布尔操作
  • ? : 三元运算符

对于多分支的 case 结构或 if - else if - else 结构,统计判定节点的个数时需要特别注意:必须统计全部实际的判定节点数,也即每个 else if 语句,以及每个 case 语句,都应该算为一个判定节点。

3、计算练习

3.1、练习一

下面代码的圈复杂度为:

1(while) + 1(while) + 1(if) + 1 = 4

void sort(int *A)
{
  int i = 0;
  int n = 5;
  int j = 0;
  while (i < (n - 1)) 
  {
    j = i + 1;
    while (j < n) 
    {
      if (A[i] < A[j]) 
      {
        swap(A[i], A[j]);
      }
    }
    i = i + 1;
  }
}

3.2、练习二

下面代码的圈复杂度为:

1(for) + 2(if) + 1 = 4

int find (int match)
{
  for (int var in list) 
  {
    if (var == match && var != NAN) 
    {
      return var;
    }
  }
}

4、降低圈复杂度的方法

常用的方法有:

  • 简化、合并条件表达式
  • 将条件判定提炼出独立函数
  • 将大函数拆成小函数
  • 以明确函数取代参数
  • 替换算法

最后

以上就是稳重墨镜为你收集整理的代码度量维度----圈复杂度的全部内容,希望文章能够帮你解决代码度量维度----圈复杂度所遇到的程序开发问题。

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