相信不少人在做实验或者做嵌入式软件测试的时候会遇到需要利用FFT进行频谱分析的情况，我们通过Simulink仿真可以快速地进行简单的频谱分析，可以省去写一堆代码（当然用matlab代码实现也利于我们理解FFT相关原理、参数和解算过程）。
本文主要针对从实际示波器获取的数据或者从单片机/微控制器发送至电脑的数据进行分析，它们的共同特点是数据均来源于matlab外部。

具体操作流程

1.导入数据到工作区

这里以单片机发送给电脑的数据为例，首先将接收到的采样值暂时存在EXCEL里面（这里只发送了采样值数据，已知采样频率）。然后打开MATLAB命令行建立两列数据（也可以创建一个.m文件），分别是采样时间点和每一个采样时刻对应的采样值。通过 ts=(0:0.00005:0.05)'可以建立一个时间值的列向量，其中0是起始时刻，0.00005是步进值（取决于我们的采样频率，此处20kHz），0.05是终止时刻，这些取值根据实际情况自行改动， ’ 是表示转置为列向量；然后建立采样值的列向量ia=0（任意给个初值），我们在工作区点开该变量，通过复制我们ECXEL里面的采样值到该变量的表格里完成其赋值（这里也可以通过“导入数据”进行）。

2.建立仿真模型

创建一个simulink仿真模型并保存，在模型中导入“powergui”、示波器“scope”和“From Workspace”，使用“From Workspace”将数据ts和ia输入到示波器中。
此时我们运行仿真便可在示波器上看到波形。

3.设置示波器数据输出

点击示波器左上角齿轮图标，设置‘Configuration Propeties’的Logging项，选中log data to workspace，创建变量名（自定义）和保存形式（设为Structure With Time）。保存simulink文件，并仿真一次。

4.打开FFT分析工具

双击powergui，选择FFT分析工具，在可用信号中选择刚刚自定义过名字的那个信号，设置好起始时间，周期数，最大频率等参数就可以点击Display就得到了FFT分析结果。

PS.

当发现FFT工具下没有可用信号时需要设置一下菜单栏的*simulation>>model configuration parameters>>Data Import/Export>>single simulation output*，前面的勾勾取消掉，再重新仿真一次就可以在FFT工具的Available Signals窗口看到变量了。

因为本例中信号值数据来源于仿真文件外部，所以要事先导入，示波器来源的数据也是类似的操作，只不过它既有时间也有采样值，都无需自己建立时间轴数据。如果是利用仿真框图搭建的电路，直接对电路中的信号进行FFT的话则从上面第3个步骤开始即可。
本实验所用Matlab版本为2019a。以上内容由博主亲测有效，第一次写博客，疏漏出错之处望批评指正。
致谢！本文参考的链接如下：
[1] https://blog.csdn.net/tuxinbang1989/article/details/80593502.
[2] https://blog.csdn.net/jiekencuo5135/article/details/97235233.
[3] https://ww2.mathworks.cn/matlabcentral/answers/472454-fft-analysis-through-powergui-block-is-showing-empty-in-signal-options.
[4] https://wenku.baidu.com/view/cc7fb7a6172ded630a1cb600.html.

最后

以上就是开放楼房为你收集整理的如何使用Simulink仿真对来源于外部的一组数据进行频谱分析（FFT）具体操作流程的全部内容，希望文章能够帮你解决如何使用Simulink仿真对来源于外部的一组数据进行频谱分析（FFT）具体操作流程所遇到的程序开发问题。

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