一：什么是迭代器协议
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迭代器协议是指：对象必须提供一个next方法，执行该方法要么返回迭代器中的下一项，要么就引起一个stoplteration异常，以终止协议（只能往后走不能往前）
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可迭代对象：实现了迭代器协议的对象（如何实现：对象内部定义一个_iter_()方法）
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协议是一种约定，可迭代对象实现了迭代器协议，python的内部工具（如for循环，sum，min函数等）使用迭代器协议访问对象。
二：for循环机制
for循环机制的本质：循环所有对象，全部都是使用迭代器协议。
三：什么是生成器
1. 生成器，可以理解为一种数据类型，这种数据类型自动实现了迭代器协议（其他的数据类型需要调用自己内置的_iter_方法），所以生成器就是可迭代对象。
2. 生成器分类：在python中有两种表现形式（python有两种不同的方式提供生成器）
【1】生成器函数：常规函数定义，但是，使用yield语句而不是return语句返回结果，yield语句一次返回一个结果，在每个结果中间，挂起函数的状态，以便于下次从它离开的地方继续执行。
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12def test(): yield 1 yield 2 yield 3 res=test() print(res) print(res.__next__()) print(res.__next__()) #结果：<generator object test at 0x0000023E254BD8E0> # 1 # 2
【2】生成器表达式：类似于列表推导，但是生成器返回按需产生结果的一个对象，而不是一次构建一个结果列表。
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14laomuji=('鸡蛋%d' %i for i in range(10)) print(laomuji) print(laomuji.__next__()) print(laomuji.__next__()) print(laomuji.__next__()) print(next(laomuji)) print(next(laomuji)) #结果：<generator object <genexpr> at 0x0000015F1262D8E0> # 鸡蛋0 # 鸡蛋1 # 鸡蛋2 # 鸡蛋3 # 鸡蛋4
3.列表解析：
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22''' 遇到问题没人解答？小编创建了一个Python学习交流QQ群：778463939 寻找有志同道合的小伙伴，互帮互助,群里还有不错的视频学习教程和PDF电子书！ ''' egg_list=[] for i in range(10): egg_list.append('鸡蛋%d' %i) print(egg_list) #结果：['鸡蛋0', '鸡蛋1', '鸡蛋2', '鸡蛋3', '鸡蛋4', '鸡蛋5', '鸡蛋6', '鸡蛋7', '鸡蛋8', '鸡蛋9'] 列表解析： l=['鸡蛋%d' %i for i in range(10)] print(l) #结果：['鸡蛋0', '鸡蛋1', '鸡蛋2', '鸡蛋3', '鸡蛋4', '鸡蛋5', '鸡蛋6', '鸡蛋7', '鸡蛋8', '鸡蛋9'] #列表解析将即将生成的列表结果放前面，for循环放在后面 三元表达式：（三个操作，for循环前面是一个，for循环是一个，if条件这是一个） l1=['鸡蛋%d' %i for i in range(10) if i>5 ] print(l1) #结果：['鸡蛋6', '鸡蛋7', '鸡蛋8', '鸡蛋9'] #没有四元表达式
总结：
1.把列表解析的[]换成()得到的就是生成器表达式
2.列表解析与生成器表达式都是一种便利的变成方式，只不过生成器表达式更加节省内存
3.Python不但使用迭代器协议让for循环更加通用。大部分内置函数也是使用迭代器协议访问对象的。例如，sum函数是Python的内置函数，该函数使用迭代器协议访问对象，而生成器实现了迭代器协议，所以，我们可以直接计算一系列值得和：
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2sum(x**2 for x in range(4))
而不用多此一举的先构造一个列表：
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2sum([x**2 for x in range(4)])
最后
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