我是靠谱客的博主 强健墨镜,最近开发中收集的这篇文章主要介绍python教程:迭代器,生成器与for循环机制,觉得挺不错的,现在分享给大家,希望可以做个参考。

概述

一:什么是迭代器协议

  1. 迭代器协议是指:对象必须提供一个next方法,执行该方法要么返回迭代器中的下一项,要么就引起一个stoplteration异常,以终止协议(只能往后走不能往前)

  2. 可迭代对象:实现了迭代器协议的对象(如何实现:对象内部定义一个_iter_()方法)

  3. 协议是一种约定,可迭代对象实现了迭代器协议,python的内部工具(如for循环,sum,min函数等)使用迭代器协议访问对象。

二:for循环机制

for循环机制的本质:循环所有对象,全部都是使用迭代器协议。

三:什么是生成器

1. 生成器,可以理解为一种数据类型,这种数据类型自动实现了迭代器协议(其他的数据类型需要调用自己内置的_iter_方法),所以生成器就是可迭代对象。

2. 生成器分类:在python中有两种表现形式(python有两种不同的方式提供生成器)

【1】生成器函数:常规函数定义,但是,使用yield语句而不是return语句返回结果,yield语句一次返回一个结果,在每个结果中间,挂起函数的状态,以便于下次从它离开的地方继续执行。

def test():
    yield 1
    yield 2
    yield 3
res=test()
print(res)
print(res.__next__())
print(res.__next__())
#结果:<generator object test at 0x0000023E254BD8E0>
#     1
#     2

【2】生成器表达式:类似于列表推导,但是生成器返回按需产生结果的一个对象,而不是一次构建一个结果列表。

laomuji=('鸡蛋%d' %i for i in range(10))
print(laomuji)
print(laomuji.__next__())
print(laomuji.__next__())
print(laomuji.__next__())
print(next(laomuji))
print(next(laomuji))
#结果:<generator object <genexpr> at 0x0000015F1262D8E0>
#      鸡蛋0
#      鸡蛋1
#      鸡蛋2
#      鸡蛋3
#      鸡蛋4

3.列表解析:

'''
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'''
egg_list=[]
for i in range(10):
    egg_list.append('鸡蛋%d' %i)
print(egg_list)
#结果:['鸡蛋0', '鸡蛋1', '鸡蛋2', '鸡蛋3', '鸡蛋4', '鸡蛋5', '鸡蛋6', '鸡蛋7', '鸡蛋8', '鸡蛋9']

列表解析:
l=['鸡蛋%d' %i for i in range(10)]
print(l)
#结果:['鸡蛋0', '鸡蛋1', '鸡蛋2', '鸡蛋3', '鸡蛋4', '鸡蛋5', '鸡蛋6', '鸡蛋7', '鸡蛋8', '鸡蛋9']
#列表解析将即将生成的列表结果放前面,for循环放在后面

三元表达式:(三个操作,for循环前面是一个,for循环是一个,if条件这是一个)
l1=['鸡蛋%d' %i for i in range(10) if i>5 ]
print(l1)
#结果:['鸡蛋6', '鸡蛋7', '鸡蛋8', '鸡蛋9']
#没有四元表达式

总结:

1.把列表解析的[]换成()得到的就是生成器表达式

2.列表解析与生成器表达式都是一种便利的变成方式,只不过生成器表达式更加节省内存

3.Python不但使用迭代器协议让for循环更加通用。大部分内置函数也是使用迭代器协议访问对象的。例如,sum函数是Python的内置函数,该函数使用迭代器协议访问对象,而生成器实现了迭代器协议,所以,我们可以直接计算一系列值得和:

 sum(x**2 for x in range(4))

而不用多此一举的先构造一个列表:

 sum([x**2 for x in range(4)])

最后

以上就是强健墨镜为你收集整理的python教程:迭代器,生成器与for循环机制的全部内容,希望文章能够帮你解决python教程:迭代器,生成器与for循环机制所遇到的程序开发问题。

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