Learning Python：1. 生成器函数、列表解析与map，for循环的效率对比

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我是靠谱客的博主搞怪溪流，这篇文章主要介绍Learning Python：1. 生成器函数、列表解析与map，for循环的效率对比，现在分享给大家，希望可以做个参考。

利用time模块的 time（）函数来比较，运行一个 10000 长度的列表 1000次，比较不同方法的耗时。

复制代码

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# file timeseqs.py

import time , sys
reps = 1000
size = 10000

def tester ( func , *args ) :
    startTime = time.time()
    for i in range(reps) :
        func ( *args )
    elapsed = time.time() - startTime
    return elapsed

def forStatement() :
    res = []
    for x in range(size) :
        res.append(abs(x))

#列表解析
def listComprehension() :
    res = [ abs(x) for x in range(size) ]

#map
def mapFunction () :
    res = map ( abs , range(size) )

#生成器表达式
def generatorExpression() :
    res = list( abs(x) for x in range(size) )

print sys.version
tests = ( forStatement , listComprehension , mapFunction , generatorExpression )
for testfunc in tests :
    print testfunc.__name__.ljust(20) , '--->' , tester(testfunc)