我是靠谱客的博主 迅速玉米,最近开发中收集的这篇文章主要介绍信息量权重指标如何解读?,觉得挺不错的,现在分享给大家,希望可以做个参考。

概述

一、应用

信息量权重法也称变异系数法,信息量权重法是一种客观赋权法。其思想在于利用数据的变异系数进行权重赋值,如果变异系数越大,说明其携带的信息越大,因而权重也会越大,此种方法适用于专家打分、或者面试官进行面试打分时对评价对象(面试者)进行综合评价。

二、操作

SPSSAU操作

(1)点击SPSSAU综合评价里面的‘信息量权重’按钮。如下图

 (2)拖拽数据后点击‘保存综合得分’开始分析

三、案例背景

当前公司进行招聘一名市场部经理,共有10名面试者,并且5名企业高管对10名面试者进行打分。数据如下:

四、分析结果

SPSSAU生成的分析结果如下:

(1)CV系数

CV系数=标准差/平均值;

例:8.14/87.4=0.0931,以此类推。

(2)权重

最终权重是由CV系数进行求和归一化计算得到。

例:9.31% /(9.31%+10.99%+9.46%+10.00%+11.52%)=18.16%;

2. 综合得分

五、总结

从上表格可以看出:面试官5的权重最高,其次是面试官2,以及输出10名面试者的综合评价得分如下表格,可以看出,面试者2的综合评价得分最高为93.56分,因此面试者2最终应该被录用为市场部经理。

最后

以上就是迅速玉米为你收集整理的信息量权重指标如何解读?的全部内容,希望文章能够帮你解决信息量权重指标如何解读?所遇到的程序开发问题。

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