什么是positive和negative

首先需要明确positive和negative的含义，不然很容易混淆。以下英文搬运自维基百科

The terms “positive” and “negative” do not refer to the value of the condition of interest, but to its presence or absence; the condition itself could be a disease, so that “positive” might mean “diseased”, while “negative” might mean “healthy”.¹

翻译如下：

术语“阳性”和“阴性”不是指所关心的情况的值，而是指其存在或不存在；该情况本身可能是一种疾病，因此“阳性”可能意味着“疾病”，而“阴性”可能意味着“健康”。

如果对异常情况比较关注的话，那么“阳性（positive）”就是指存在异常，“阴性（negative）”就是指不存在异常。

什么是true和false

true指的是预测的情况和真实情况一致；
false指的是预测的情况和真实情况不一致。

TP、FP、TN、FN

以看病为例，关注的是人得了某种疾病。
TP是true positive的缩写，真阳性，表示被检出有病，而且确实是有病
FP是false positive的缩写，假阳性，表示被检出有病，但是实际上却没病
TN是true negative的缩写，真阴性，表示被检出没病，而且确实是没病
FN是false negative的缩写，假阴性，表示被检出没病，但是实际上却有病

误报率、漏报率、召回率

这几个概念太绕了，根据关注点的不同使用的频率也不相同。
对于我的日常而言，关注的是异常情况，所以一般用误报率和漏报率。
误报，别名虚警，指的是本来正常（Condition negative），但是误认为是异常（Predicted condition positive）。对应于FP，type Ⅰ error。
漏报，别名漏警，指的是本来异常（Condition positive），但是误认为是正常（Predicted condition negative）。对应于FN，type Ⅱ error。
漏报率+召回率=1
先整理到这里，后期继续更新。
从维基百科词条¹截图如下：

误报率和漏报率的关系

一般来说无法同时降低误报率和漏报率。举个例子来说，某门卫为了防止小偷进入小区，凡是过往人员都要盘查，这时漏报率为0，但是显著提高了误报率；反之如果门卫什么都不做，任由人员出入，那么这是漏报率就会提高，而误报率降低为0。

see also

1. 异常检测
2. 开发和评价一个异常检测系统
3. 异常检测评价指标 balanced accuracy
4. 异常检测中的三种异常

References

最后

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