小程序开发：调用百度文字识别接口实现图文识别，Node.js开发

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我是靠谱客的博主柔弱摩托，最近开发中收集的这篇文章主要介绍小程序开发：调用百度文字识别接口实现图文识别，Node.js开发，觉得挺不错的，现在分享给大家，希望可以做个参考。

概述

百度云开发注册与配置

首先需要注册百度账号，并登录百度云，进入管理控制台，创建文字识别应用，如下图

创建完应用后，打开应用管理可见APP_ID、API_KEY、SECRET_KEY，需要用在小程序端调用文字识别接口。

小程序服务端开发

由于百度提供了node.js的api，而小程序服务端云函数正是基于node的开发，在小程序开发工具云函数目录下打开终端导入文字识别api,命令：npm install baidu-aip-sdk，下载完成后，可在云函数目录看见node_modeules中‘baidu-aip-sdk’ api。

在云函数目录下新建conf.js用来存放APP_ID、API_KEY、SECRET_KEY。

然后吊用api中的通用文字识别接口，传入图片即可。

// 云函数入口文件
const cloud = require('wx-server-sdk')
let AipOcrClient = require("baidu-aip-sdk").ocr;
const args  = require("conf.js");
cloud.init();
// 云函数入口函数
exports.main = async (event, context) => {
  // 设置APPID/AK/SK
  let APP_ID = args.APP_ID;
  let API_KEY = args.API_KEY;
  let SECRET_KEY = args.SECRET_KEY;
  // 新建一个对象，保存一个对象调用服务接口
  let client = new AipOcrClient(APP_ID, API_KEY, SECRET_KEY);
  let fileID = event.fileID;
  let res = await cloud.downloadFile({
    fileID: fileID,
  })
  let image = res.fileContent.toString("base64");
  // 调用通用文字识别, 图片参数为远程url图片
  return client.generalBasic(image);
  //console.log(result);
  // .then(function (result) {
  //   let result = JSON.stringify(result);
  //   return result;
  // })
}

小程序客户端开发

图片来源有两种途径，相册选择和相机拍摄。

xaingce(e){//相册响应函数
    let tempFiles;
    let tempFilePaths;
    wx.chooseImage({
      count: 1,
      sizeType: ['compressed'],
      sourceType: ['album', 'camera'],
      success:res=>{
        // tempFilePath可以作为img标签的src属性显示图片
        tempFiles  = res.tempFiles[0].size;
        tempFilePaths = res.tempFilePaths[0];   
        if (tempFiles > 3000000) {//大于3m
          wx.showToast({
            title: '图片大小大于3M',
            icon: 'none',
            duration: 2000
          });
          return;
        }
        wx.showLoading({
          title: '识别中'
        });
        this.uplaodF(tempFilePaths);
        setTimeout(function () {
          wx.hideLoading();
        }, 3000);
      }
    });
  },
  camera(){//相机响应函数
    let ctx =  wx.createCameraContext();
    ctx.takePhoto({
      quality: "normal",
      success: (res) => {
        let tempFilePaths = res.tempImagePath;
        this.setData({
          camera: false
        });
        wx.showLoading({
          title: '识别中'
        });
        this.uplaodF(tempFilePaths);
        setTimeout(function () {
          wx.hideLoading();
        }, 3000);
      }
    });
  },

图片上传实现代码

 uplaodF(path){
    let result = false;
    let name = path.substring(path.lastIndexOf('/') + 1, path.lastIndexOf('.'));
    wx.cloud.uploadFile({
      cloudPath: name,
      filePath: path, // 文件路径
    }).then(res => {
      // get resource ID
      let id = res.fileID;
      //调用云函数识别图片
      wx.cloud.callFunction({
        name: 'tongyong',
        data: {
          fileID: id
        }
      }).then(res => {
        let result = res.result.words_result;
        if (result.length > 0) {
          let arr = '';
          for (let i = 0; i < result.length; i++) {
            arr += result[i].words
          }
          this.setData({
            words_result: arr
          })
        }else{
          this.setData({
            words_result: ''
          })
        }
        //删除图片
        wx.cloud.deleteFile({
          fileList: [id]
        }).then(res => {
          // handle success
        }).catch(error => {
          // handle error
        })
      }).catch(err => {
        console.log(err)
      });
     
    }).catch(error => {

    });
  },

已实现功能小程序