运算损失精度的问题

JavaScript在进行浮点数运算的时候会有精度丢失的问题；eg:0.1 + 0.2 = 0.3000000000004；那么为什么会造成这种情况呢，原因是，把浮点数转化为二进制机器码，然后再转换成十进制的数值的时候有精度的损失，而这个差值在我们JavaScript中，给算上了，因此0.1 + 0.2 != 0.3;

怎么解决精度的问题呢？

可以同时先把他变成一个整数，比如所*10 *1000 *1000…再进行运算，运算结束以后再除回来。

var num1 = 0.1;
var num2 = 0.2; 
document.write(num1 + num2); // 0.30000000000000004
document.write((num1 * 100 + num2 * 100) / 100); // 0.3

运算符特性：

双等于号具有自动转字符类型的性质：

 document.write(2 == "2"); //  true   :双等于号会转型,把数字字符转化为数字类型
 document.write(2 === "2"); // false  全等于号是是会判断数据类型的。数值型不等于字符串类型

逻辑运算符：
如果在逻辑运算中，逻辑运算符左边的值就能确定整个式子的结果的话，那么就不会再往下看了。有以下两种情况：

1. &&运算中，左边第一个是false，那么就不会再计算右边的式子，此时直接输出结果。
2. || 运算中，左边第一个值是true，那么程序也就不会再计算或运算符右边的式子，此时直接输出结果。

// 逻辑与短路运算结果的特性：
<script>
        document.write(21 && 15); //如果表达式一为真则 输出后面表达式二的值15
        document.write(0 && 15); //如果前面表达式一为假 则输出前面表达式一的0
        // 都有哪些是假呢？     eg: 0 null undefined  ' '(空字符串)  NaN
</script>

// 逻辑或短路运算结果的特性：
<script>
        document.write(21 || 15); // 如果表达式一位真，那么就输出表达式一 21
        document.write(0 || 15); //如果表达式一位假，那么就输出表达式二 15
</script>


// 逻辑或影响运算的例子：
<script>
        var num = 0;
        document.write(123 || num++); // 123
        document.write(num); // 是1么？不是！  答案是：0  ；此时并没有自增，因为逻辑中断了
</script>

以上情况被称为：逻辑中断（短路运算）；

运算符的优先级

1. 小括号:()
2. 一元运算符 也就是 只有自己一个式子运算 eg: num++ , ++num
3. 算数运算符： 先乘除 再加减
4. 关系运算符： 大于 大于等于 小于 小于等于
5. 相等运算符：== != === !==
6. 逻辑运算符：&& ||（先与再非）
7. 赋值运算符： ==
8. 逗号运算符：，

总结：优先级括号最大；逗号最小…

// 计算：
console.log(4 >= 6 || '你' != '帅哥' && !(12 * 2 == 144) && true);  

结果等于什么呢？怎么运算呢？

首先我们先划分一下，我们能看到有逻辑&&与||这两个的优先级是最低的，那么以它们为界分成四部分。是不是有思路了...此时也不要大意，不能先算前面的4 >= 6应该先算后面的三个式子，为什么呢？因为在逻辑&&的优先级大于逻辑||。

以上运算过程为：

方程的形式写出来：
=  false || true && true && true && true                   (&&优先级大于||)
=  false || true
=  true

最后再来两道题吧…

console.log('敲代码'||'出去玩')；
console.log('出去玩'&&'敲代码')；

                                    // 他们的结果是？... 
                                    
结果都是： “敲代码”

或运算第一个为真就不用往后面看了
与运算第一个为真那就直接输出第二个值

最后

以上就是火星上柠檬为你收集整理的JavaScript【运算符特性】【损失精度】运算损失精度的问题运算符特性：的全部内容，希望文章能够帮你解决JavaScript【运算符特性】【损失精度】运算损失精度的问题运算符特性：所遇到的程序开发问题。

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