我是靠谱客的博主 温婉百褶裙,最近开发中收集的这篇文章主要介绍python中的系统模块_Python中的系统内置模块笔记,觉得挺不错的,现在分享给大家,希望可以做个参考。

概述

系统内置模块就是按照python解释器后,系统给提供的模块

在需要时可以导入后使用,例如:json,re,os。。。

序列化模块

序列化是指可以把python中的数据,以文本或二进制的方式进行转换,并且还能反序列化为原来的数据

数据在程序与网络中进行传输和存储时,需要以更加方便的形式进行操作,因此需要对数据进行序列化

对数据进行序列化的主要方法有以下两种

二进制序列化模块 pickle (python专用)

文本序列化模块 json (互联网通用)

pickle 序列化

dumps() 序列化,可以把一个python的任意对象序列化成为一个二进制返回一个序列化后的二进制数据

pickle.dumps(var)

loads() 反序列化,可以把一个序列化后的二进制数据反序列化为python的对象

返回一个反序列化后的python对象

pickle.dumps(var)

dump() 序列化,把一个数据对象进行序列化并写入到文件中

参数1,需要序列化的数据对象

参数2,写入的文件对象

pickle.dump(var,fp)

load() 发序列化,在一个文件中读取序列化的数据,并且完成一个反序列化参数1,读取的文件对象

pickle.load(fp)

json 序列化

JSON (JavaScript Object Notation)

JSON 是一个受 JavaScript 的对象字面量语法启发的轻量级数据交换格式。

JSON 在js语言中是一个对象的表示方法,和Python中的字典的定义规则和语法都很像

JSON 在互联网中又是一种通用的数据交换,数据传输,数据定义的一种数据格式

json.dumps() 完成json格式数据的序列化

json.loads() 完成json格式数据的反序列化

json.dump() 和pickle模块的dump方法一样

json.load() 和pickle模块的load方法一样

扩展了解json

json数据格式:

// data.json

// 以下三种格式都属于json格式化数据

{'name':'admin','age':20,'sex':'男'} # 1

[1,2,3] # 2

# 3

[

{'name':'admin','age':20,'sex':'男'},

{'name':'aa','age':21,'sex':'m'}

]

js对象定义:

// demo.js

// javascript 中的对象定义方法

var obj = {'name':'admin','age':20,'sex':'男'}

// javascript 中的数组定义方法

var arr = [1,2,3]

数学与数值相关模块

数学模块 Math

python中的内置数学模块Math,提供了很多的数学相关运算

数论与表示函数

幂函数与对数函数

三角函数

角度转换

双曲函数

特殊函数

常量

示例:

import math

# math的相关函数。一部分

# math.ceil() 向上取整,内置函数 round() 四舍五入

res = math.ceil(2.55)

# math.floor() 向下取整,

res = math.floor(2.55)

# math.pow() 计算数值的n次方,结果是浮点

res = math.pow(2,3)

# math.sqrt() 开平方运算,结果是浮点

res = math.sqrt(12)

# math.fabs() 计算绝对值,结果是浮点

res = math.fabs(-3.14)

# math.modf() 把一个数值拆分成小数和整数组成的元组

res = math.modf(3) #(0.0, 3.0)

# math.copysign(x,y) 把第二个参数的正负符合拷贝给第一个参数,结果为浮点数

res = math.copysign(-3,99)

# math.fsum() 将一个容器类型数据中的元素进行一个求和运算,结果为浮点数

# res = math.fsum('123') # X TypeError: must be real number, not str

# res = math.fsum({1,2,3}) # 注意:容器中的元素必须是可以运算的number类型

# math.factorial(x) 以一个整数返回 x 的阶乘

res = math.factorial(10) #

# 常量

# 数学常数 π = 3.141592...,精确到可用精度。

res = math.pi

print(res)

随机模块 random

示例:

import random

# random.random() 返回 0 - 1 之间的随机小数 (左闭右开)

res = random.random()

# random.randrange([开始值],结束值,[步进值]) 随机获取指定范围内的整数

res = random.randrange(5) # 一个参数,从0到整数之间的值,左闭右开

res = random.randrange(5,10) # 两个参数,从第一个值到第二个值之间的随机数,左闭右开

# res = random.randrange(5,10,2) # 三个参数,按照指定步进值从第一个值到第二个值之间的随机数,左闭右开

# 随机数的应用场景:数字验证码,高并发下的订单号。。。

# random.randint() 随机产生指定范围内的随机整数

res = random.randint(5,10)

# random.uniform() 获取指定返回内的随机小数

res = random.uniform(5,10)

# random.choice() 随机获取容器类型中的值

res = random.choice('123')

res = random.choice([1,2,3,4])

# random.shuffle() 随机打乱当前列表中的值,没有返回值,直接打乱原数据

arr = [1,2,3,4,5]

res = random.shuffle(arr)

# print(res,arr)

系统操作相关模块

os 操作系统接口模块

import os

#1. os.getcwd() 获取当前的工作目录,注意获取的不是当前脚本的目录,

res = os.getcwd()

# 如果在当前目录执行这个脚本文件,那么getcwd获取的就是当前的文件目录

# 如果把执行的目录切换到其它位置,在执行当前脚本,那么获取的就是你执行这个脚本时的目录

#2. os.chdir() # 修改当前的工作目录

# os.chdir('/Users/yc/')

# 修改工作目录后,再去获取工作目录

res = os.getcwd()

#3. os.listdir() 获取当前或指定目录中的所有项(文件,文件夹,隐藏文件),组成的列表

res = os.listdir() # 不指定目录时,默认为当前的工作目录 == linux 中的 ls -al == windows dir

res = os.listdir(path='/users/yc/Desktop/code') # == linux 中的 ls -al == windows dir

#4. os.mkdir(文件夹路径,权限) # 创建文件夹

# os.mkdir('aa',0o777) # 默认在工作目录创建一个人文件夹

'''

关于系统中的文件权限,仅限linux系统

drwxr-xr-x 4 yc staff 128 11 27 11:40 aa

dr----x--x 2 yc staff 64 11 27 11:42 abc

第一位 d代表是一个目录,如果是-则表示为一个文件

前三位的rwx 代表文件所有人( u )的权限

中间三位的 r-x 代表文件所属组( g )的权限

最后三位的 r-x 代表其他人( o )的权限

其中 r w x 代表不同的操作权限 777 分别代表 所有人,所属组,和其它

r 表示是否可读, 4

w 表示是否可写 2

x 表示是否可执行 1

注意:无法使用python去创建一个比自己这个进程权限还高的文件

'''

# abc/a/b/c 都不存在时,无法使用 mkdir进行递归创建

# os.mkdir('/users/yc/Desktop/code/abc/a/b/c')

# 5. os.makedirs() 可以递归创建文件夹

# os.makedirs('/users/yc/Desktop/code/abc/a/b/c/')

# 6. os.rmdir() 删除 空 文件夹

# os.rmdir('./a') # a 是一个空文件夹

# os.rmdir('./b') # b 是 含有一个文件夹的 目录 OSError: Directory not empty: './b'

# os.rmdir('./c') # c 是 含有一个文件的 目录 OSError: [Errno 66] Directory not empty: './c'

# 7. os.removedirs() 递归删除空文件夹

'''

连续创建几个空文件

abc/

def/

aaa/

./abc/def/aaa/

在mac系统中连续创建了abc目录后又在里面创建def,又在def里面创建aaa

此时。使用os.removedirs('./abc/def/aaa/') 删除时,只删除了aaa。

为什么?

因为mac系统中的文件夹只要被使用过,都会默认创建一个隐藏文件 .DS_Store,因此这个文件夹不在是空文件夹了

'''

# os.removedirs('./abc/def/aaa/')

# 8. os.remove() 删除文件

# os.remove('./abc/.DS_Store')

# 9. os.rename() 修改文件或文件夹的名字

# os.rename('./a','./AAA')

# 10. os.system() 执行操作系统中的命令

os.system('python3 3.内置模块-数学模块-Math.py')

os.system('ls')

os.path 路径模块

# os.path 系统模块中的路径模块

import os

# 将相对路径转化为绝对路径 ***

res = os.path.abspath('./') # /Users/yc/Desktop/code

# 获取路径中的主体部分 就是返回路径中的最后一部分

res = os.path.basename('/Users/yc/Desktop/code') # code

res = os.path.basename('/Users/yc/Desktop/code/1.py') # 1.py

# 获取路径中的路径部分 返回路径中最后一部分之前的内容

res = os.path.dirname('/Users/yc/Desktop/code/1.py') # /Users/yc/Desktop/code

# join() 链接多个路径,组成一个新的路径

res = os.path.join('./a/b/c/','2.jpg') #./a/b/c/2.jpg

# split() 拆分路径,把路径拆分为路径和主体部分,

res = os.path.split('./abc/def/aaa') # ('./abc/def', 'aaa')

# splitext() 拆分路径,可以拆分文件后缀名

res = os.path.splitext('./a/b/c/2.jpg')

# 获取文件的大小 字节数

res = os.path.getsize('./3.内置模块-数学模块-Math.py')

# 检测是否是一个文件夹,是否存在

res = os.path.isdir('/Users/yc')

# 检测文件是否存在 ***

res = os.path.isfile('./3.内置模块-数学模块-Math.py')

# exists() **** 检测路径是否存在,既可以检测文件,也可以检测路径

res = os.path.exists('/Users/yc/Desktop/code/3.内置模块-数学模块-Math.py')

#

a = '/Users/yc/Desktop/code/3.内置模块-数学模块-Math.py'

b = '/Users/yc/../yc/Desktop/code/3.内置模块-数学模块-Math.py'

# 检测两个path路径是否同时指向了一个目标位置 (两个路径必须真实)

res = os.path.samefile(a,b)

print(res)

shutil 高级操作模块

# 。高级模块 shutil

import shutil

# shutil == shell util

#1 copy 复制文件 把一个文件拷贝到指定的目录中

# shutil.copy('./data.json','./a/da.json')

#2 copy2 和copy方法一样,可以把拷贝文件到指定目录,保留了原文件的信息(操作时间和权限等)

#3 copyfile 拷贝文件的内容(打开文件,读取内容,写入到新的文件中)

#4 copytree 可以把整个目录结构和文件全部拷贝到指定目录中,但是要求指定的目标目录必须不存在

# shutil.copytree('./a','./b/')

#5 rmtree() 删除整个文件夹

# shutil.rmtree('./a')

#6 move 移动文件或文件夹到指定目录,也可以用于修改文件夹或文件的名称

shutil.move('./b','./abc')

zipfile 压缩模块

# 压缩模块 zipfile

import zipfile,os

# 压缩文件 操作

# with zipfile.ZipFile('spam1.zip', 'w') as myzip:

# myzip.write('data.json')

# myzip.write('data.txt')

# myzip.write('data2.txt')

# 解压缩文件

# with zipfile.ZipFile('spam.zip', 'r') as myzip:

# myzip.extractall('./')

# 如果压缩当前文件夹中的所有文件?

# with zipfile.ZipFile('spam.zip', 'w',zipfile.ZIP_DEFLATED) as myzip:

# # 获取当前目录中所有的项

# arr = os.listdir('./')

# for i in arr:

# myzip.write(i)

# # 使用shutil模块进行归档压缩

# import shutil

# # 参数1 创建的压缩文件名称,参数2,指定的压缩格式,zip,tar 参数3 要压缩的文件或文件夹路径

# shutil.make_archive('a','zip','./')

最后

以上就是温婉百褶裙为你收集整理的python中的系统模块_Python中的系统内置模块笔记的全部内容,希望文章能够帮你解决python中的系统模块_Python中的系统内置模块笔记所遇到的程序开发问题。

如果觉得靠谱客网站的内容还不错,欢迎将靠谱客网站推荐给程序员好友。

本图文内容来源于网友提供,作为学习参考使用,或来自网络收集整理,版权属于原作者所有。
点赞(54)

评论列表共有 0 条评论

立即
投稿
返回
顶部