python iterrows_Pandas DataFrame.iterrows()用法示例

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我是靠谱客的博主欢呼樱桃，最近开发中收集的这篇文章主要介绍python iterrows_Pandas DataFrame.iterrows()用法示例，觉得挺不错的，现在分享给大家，希望可以做个参考。

如果要遍历DataFrame以对每行执行一些操作, 则可以在Pandas中使用iterrows()函数。

Pandas使用三个函数来迭代DataFrame的行, 即iterrows(), iteritems()和itertuples()。

用Pandas迭代行

iterrows()负责遍历DataFrame的每一行。它返回一个迭代器, 该迭代器包含作为系列的每一行的索引和数据。

我们具有下一个函数来查看迭代器的内容。

此函数返回每个索引值以及包含每一行数据的序列。

iterrows()-用于迭代(索引, 系列)对的行。

iteritems()-用于迭代(键, 值)对。

itertuples()-用于迭代作为namedtuples的行。

产量：

index：返回行的索引和MultiIndex的元组。

data：以系列的形式返回该行的数据。

it：返回在框架的行上进行迭代的生成器。

例1

import pandas as pd

import numpy as np

info = pd.DataFrame(np.random.randn(4, 2), columns = ['col1', 'col2'])

for row_index, row in info.iterrows():

print (row_index, row)

输出

0 name John

degree B.Tech

score 90

Name: 0, dtype: object

1 name Smith

degree B.Com

score 40

Name

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