概述
clc;
clear all;
close all;
%读入图像，并转换为double型
I=imread('D:Gray Files4-41.tif');
I_D=im2double(I);
%获得图像的高度和宽度
[M,N]=size(I_D);
%图像中心点
M0=M/2;
N0=N/2;
J=fft2(I_D);
J_shift=fftshift(J);
%%%%%%%============巴特沃斯（Butterworth）低通滤波器======================
%滤波器的阶数，巴特沃斯以二阶最为有效，灰度级的负数几乎为零，振铃现象很微小
n=2;
%截至频率距离圆点的距离
D0=20;
for x=1:M
for y=1:N
%计算点（x,y）到中心点的距离
d=sqrt((x-M0)^2+(y-N0)^2);
%计算巴特沃斯滤波器
h=1/(1+(d/D0)^(2*n));
%用滤波器乘以主函数
J_shift(x,y)=J_shift(x,y)*h;
end
end
J=ifftshift(J_shift);
I_D_rep=ifft2(J);
imshow(I_D_rep,[]);
最后
以上就是淡定羊为你收集整理的灰度图像的频率域滤波——巴特沃斯（Butterworth）低通滤波器（Matlab）的全部内容，希望文章能够帮你解决灰度图像的频率域滤波——巴特沃斯（Butterworth）低通滤波器（Matlab）所遇到的程序开发问题。
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