我是靠谱客的博主 英勇悟空，最近开发中收集的这篇文章主要介绍机器学习基础算法28-聚类理论1.相似性的讨论2.Kmeans聚类的思路3.聚类的衡量指标4.层次聚类方法5.密度聚类方法6.密度最大值聚类7.谱聚类8.标签传递算法，觉得挺不错的，现在分享给大家，希望可以做个参考。
概述
目录
- 1.相似性的讨论
- 2.Kmeans聚类的思路
- 3.聚类的衡量指标
- 4.层次聚类方法
- 5.密度聚类方法
- 6.密度最大值聚类
- 7.谱聚类
- 8.标签传递算法
1.相似性的讨论
2.Kmeans聚类的思路
3.聚类的衡量指标
均一性、完整性、V-measure、ARI(维基百科)、AMI(维基百科)
4.层次聚类方法
5.密度聚类方法
6.密度最大值聚类
7.谱聚类
8.标签传递算法
最后
以上就是英勇悟空为你收集整理的机器学习基础算法28-聚类理论1.相似性的讨论2.Kmeans聚类的思路3.聚类的衡量指标4.层次聚类方法5.密度聚类方法6.密度最大值聚类7.谱聚类8.标签传递算法的全部内容，希望文章能够帮你解决机器学习基础算法28-聚类理论1.相似性的讨论2.Kmeans聚类的思路3.聚类的衡量指标4.层次聚类方法5.密度聚类方法6.密度最大值聚类7.谱聚类8.标签传递算法所遇到的程序开发问题。
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