DSST目标跟踪算法Matlab代码运行方式（笔记）

代码来源：http://www.cvl.isy.liu.se/en/research/objrec/visualtracking/scalvistrack/index.html

论文：Accurate Scale Estimation for Robust Visual Tracking(DSST) 

1.运行环境

win8.1+matlabR2015a

2.准备工作

将code下载至电脑任意位置，查看一下文件，进入目录D:DSST_codecode，在D:DSST_codecodesequencesdog1内有自带的数据集可以不用下载数据了。

打开run_tracker.m，修改路径base_path = 'D:DSST_codecodesequences';

下面需要mex一下目录里的几个c++文件，打开compilemex_win.m里面有提供的mex命令模板，修改如下（需要适配自己电脑的opencv）：

mex -lopencv_core249 -lopencv_imgproc249 -L"E:opencvbuildx64vc10lib" -I"E:opencvbuildinclude" mexResize.cpp MxArray.cpp

将mexResize.cpp，MxArray.cpp放在你的matlab工作目录下，否则会提示找不到，中间两个路径需要改成你电脑中opencv的位置，前两个文件需要根据版本修改数字值，如2.4.9版本则为249。

然后run一下compilemex_win.m。如果mex未成功可以留言。

3.运行结果

然后run一下run_tracker.m，这个时候报错，可能需要将dsst.m文件中的figure('Number','off''Name',['Tracker - ' video_path]);中绿色字删去，可能是matlab版本问题，在上一篇博客kcf中也是如此问题。

最后

以上就是跳跃小兔子为你收集整理的DSST目标跟踪算法Matlab代码运行方式（笔记）的全部内容，希望文章能够帮你解决DSST目标跟踪算法Matlab代码运行方式（笔记）所遇到的程序开发问题。

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