众所周知，Python有庞大的库资源，有官方标准库以及第三方的扩展库。每个库都一把利器，能帮助我们快速处理某方面的问题。作为一名python的初学者，当把基本的语法、列表和元组、字典、迭代器、异常处理、I/O操作、抽象等知识点学完之后。我建议把官方常用的标准库也随便学下来。讲真的，你知道这些库之后，你会有种相见恨晚的感觉。

接下来带大家走进python标准库的世界。PS： 使用Python的版本为Python3

1 字符串

• re: 正则表达式。用来判断字符串是否是你指定的特定字符串。在爬虫项目中，经常能捕获到它的身影。

• StringIO: 提供以文件为保存形式来读和写字符串。还有个性能更加好的cStringIO版本

• struct: 以二进制字节序列来解释字符串。可以通过格式化参数，指定类型、长度、字节序（大小端）、内存对齐等。

2 数据类型

• bisect: 数组二分算法。提供支持按顺序对列表进行排序，而不必每次在列表中插入后再去排序。

• heapq: 堆队列算法。最小堆：完全平衡二叉树， 所有节点都小于字节点。

• datetime: 提供操作日期和时间的类。其中有两种日期和时间类型： naive和aware

• collections: 高性能容器数据类型。实现了Python的通用内置容器、字典、列表、集合，和元组专门的数据类型提供替代品

• pprint: 提供"整洁低打印"任意Python数据结构的能力。

3 数学运算

• random: 各种分布的伪随机数的生成器

• math: 数学函数。提供了由C标准的数学函数访问。该库的函数不适用于复数。

• cmath: 为复数提供的数学函数。

• operator: 提供了重载操作符

4 文件和目录

• os.path: 常用路径名操作。提供了操作路径名的常用的函数。

• filecmp: 文件和目录的比较。提供了比较文件和目录的函数。

• shutil: 高级的文件操作。提供了许多文件和文件集上的操作操作。尤其是提供支持文件复制和删除的函数。

5 数据存储

• serialization: Python专用的序列化算法，通常不建议用来存储自定义数据。

• pickle: Python对象序列化。提供了一个基本但功能强大的Python对象序列化和反序列化算法。

• cPickle: 比pickle快1000倍的对象序列化库， 和pickle可互相替换。

• shevle: 将对象pickle序列化，然后保存到anydbm格式文件。anydbm是KV结构的数据库，可以保存多个序列化对象。

• sqlite3: SQLite数据库DB-API 2.0接口。

6 数据压缩

• zipfile: 提供了ZIP文件个创建、读取、写入、最佳和列出zip文件的函数。

• tarfile: 提供了tar文件的压缩和解压的函数。

7 文件格式

• csv: 提供对CSV文件的读取和写入的函数。

8 加密

• hashlib: 安全哈希和消息摘要。实现了一个通用的接口来实现多个不同的安全哈希和消息摘要算法。包括 FIPS 安全哈希算法 SHA1、SHA224、SHA256、SHA384和 SHA512（定义在 FIPS 180-2），以及 RSA 的 MD5 算法（在互联网 RFC 1321中定义)。

• hmac: 用于消息认证的加密哈希算法。实现了RFC 2104 中描述的HMAC 算法。

• md5: 实现了MD5加密算法。

• sha: 实现了sha1加密算法。

9 操作系统

• time: 时间获取和转换。提供了各种与时间相关的函数。

• argparse: 命令行选项、参数和子命令的解析器。使用该库使得编码用户友好的命令行接口非常容易。取代了之前的optparse

• io: 提供接口处理IO流。

• logging: Python的日志工具。提供了日志记录的API。

• logging.config: Python日志配置。用于配置日志模块的API。

• os: 提供丰富的雨MAC，NT，Posix等操作系统进行交互的能力。这个模块允许程序独立的于操作系统环境。文件系统，用户数据库和权限进行交互。

• _thread: 多线程控制。提供了一个底层、原始的操作 —— 多个控制线程共享全局数据空间。

• threading: 高级线程接口。是基于_thread模块的，但是比_thread更加容易使用、更高层次的线程API。

• sys: 提供访问和维护python解释器的能力。这包括了提示信息，版本，整数的最大值，可用模块，路径钩子，标准错误，标准输入输出的定位和解释器调用的命令行参数。

10 进程通信

• subprocess: 管理子进程。允许用户产生新的进程，然后连接他们的输入/输出/错误/管道，并获取返回值。

• socket: 底层网络接口。

• signal: 设置异步时间处理handlers。信号是软中断，提供了一种异步事件通知机制。

11 网络数据处理

• json: JSON格式的编码器和解码器。

• base64: 提供依据RFC 3548的规定（Base16, Base32, Base64 ）进行数据编码和解码。

• htmllib: 提供了一个HTML语法解析器。

• mimetypes: 提供了判断给定的URL的MIME类型。

12 操作因特网网络协议

• urllib: 提供了用于获取万维网数据的高层接口。这个是Python2.7版本的，Python3已经将其拆分成多个模块urllib.request，urllib.parse和urllib.error。

• urlparse: 提供了用于处理URL的函数，可以在URL和平台特定的文件名间相互转换。

• http.client: HTTP协议客户端。

• telnetlib: 提供了实现Telnet协议的Telnet类。

• poplib: POP3协议客户端。

• ftplib: FTP协议客户端。

• smtplib: SMTP协议客户端。

• webbrowser: 提供控制浏览器行为的函数。

最后

以上就是冷静红牛为你收集整理的常用Python标准库1 字符串2 数据类型3 数学运算4 文件和目录5 数据存储6 数据压缩7 文件格式8 加密9 操作系统10 进程通信11 网络数据处理12 操作因特网网络协议的全部内容，希望文章能够帮你解决常用Python标准库1 字符串2 数据类型3 数学运算4 文件和目录5 数据存储6 数据压缩7 文件格式8 加密9 操作系统10 进程通信11 网络数据处理12 操作因特网网络协议所遇到的程序开发问题。

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