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load datafile
data
y=data(8)    %索引矩阵data的第八个元素。

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x = A(1:3,:)     %创建一个包含矩阵 A 的第 1 行、第 2 行和第 3 行所有元素的矩阵。

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density=[1;2;3;4;5;6;7;8]
z=[1 3 6]
p=density(z)    %提取 density 的第一个、第三个和第六个元素。

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v2(1)=0.5    %将 v2 中的第一个元素从 NaN 更改为 0.5。

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load datafile
density = data(:,2);
v1 = data(:,3);
v2 = data(:,4);

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r=v1+1         %将一个标量值与数组中的所有元素相加。
va=vs/2        %将一个标量值与数组中的所有元素相加。

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vs=v1+v2       %将任意两个大小相同的数组相加。
vm=max(va)     %将一个标量值与数组中的所有元素相加。
vn=sqrt(va)    %将数组中的所有元素求平方根，赋给新数组。
vr=round(va)   %将数组中的所有元素四舍五入为整数，赋给新数组。

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ans=[1 2;3 4;5 6;7 8].*[1;2;3;4]
ans= 1   2
     6   8
    15  18
    28  32

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[xrow,xcol] = size(x)          %返回数组x的尺寸
y=numel(x)                     %返回数组x的元素数目  

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[xMax,idx] = max(x)

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[~,idx] = max(x)

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plot(x,y,"r--o")         %绘制一条红色 (r) 虚线 (--)，并使用圆圈 (o) 作为标记。
hold on                  %保留之前的绘图，然后添加另一条线。
plot(sample,mass1,"ks")
hold off                 %恢复默认绘图行为，即每个绘图都有自己的坐标区。否则默认开启hold on。

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plot(v1)

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plot(v1,"LineWidth",3)    %绘制一条线宽为5的线条。

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plot(sample,v1,"ro","LineWidth",4)    %使用红色 (r) 圆圈 (o) 标记，线宽为 4。    **顺序不能改**
histogram(density,"facecolor","y")    %创建直方图。将 "FaceColor" 设置为黄色 ("y")

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loglog(x,y,".-")                             %将y作为x的函数进行绘图，在两个坐标轴上使用对数刻度。使用点标记 (.) 并用实线 (-) 连接各点。
hold on
loglog(1,2,"rs","MarkerSize",8)     %将 x = 1、y = 2 处的点绘制成一个标记大小 ("MarkerSize") 为 8 的红色方框 ("rs")，添加到现有图中。

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title("Sample Mass")
ylabel("Mass(g)")
legend("Exp A","Exp B")

bar(data(3,:))
title("Sample " + sample(3) + " Data")

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load Cchord
n = numel(y)
t = 0:n-1
t = t/fs              %t 需要表示音频信号的采样时间。可以使用采样频率 fs 将向量转换为时间（以秒为单位）。
plot(t,y)     
yfft = abs(fft(y))    %使用 fft 函数来计算向量的离散傅里叶变换。fft 的输出值为复数，使用 abs 函数来获得幅值。
f = 0:n-1             %需要为 FFT 向量 yfft 计算频率向量 f。
f = f*fs/n            %向量 f 现在包含 n 个点。要将这些点转换为频率，可以将整个向量乘以采样频率 fs，然后除以点数 n。
plot(f,yfft) 
xlim([0 1000])        %f 将包含从 0 到 fs 的频率。主频位于 f 的开头位置。使用 xlim 函数放大所关注的区域。

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load datafile
elements

d = elements.Density                                  %将 elements.Density 的内容赋给名为 d 的列向量。
elements.Mass=elements.Density.*elements.Volume1      %M=D.*V
elements = sortrows(elements, "Mass")                 %按从最小到最大质量对表进行排序。然后更新脚本中的代码。
top3=elements(1:3,:)                                  %提取表的前三行，此时top3也是一个表。

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v1=[5 10 15]
v1 > 12

ans = 
    0    0    1

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v = v1(v1 > 6)
v =
    6.6678
    9.0698

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v = v2(v1 > 6)
v =
    18
    23

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2
x(x==999) = 1