simulink design optimation 参数估计学习

131 阅读 0 评论 87 点赞

我是靠谱客的博主如意歌曲，最近开发中收集的这篇文章主要介绍simulink design optimation 参数估计学习，觉得挺不错的，现在分享给大家，希望可以做个参考。

初始界面

界面左侧分别是需要估计的参数、实验参数、估计结果及显示界面。

图1 simulink design optimation初始界面

第一步：导入需要标定的参数（这些参数必须已经存在于工作区，否则无法识别）

选择你需要标定的参数如图2所示。

图2 选择参数图

图3 初始值及其范围设置图

第二步：导入实验数据或目标仿真结果

选择目标输出值，该工具箱自动识别模型最外层的输出个数如下图所示。

图4 输出值选择界面

选择完成后，导入实验数据或目标仿真结果。

图5 实验数据导入

第三步：实验数据的预处理

导入实验数据后，如果实验数据效果较好则无需对其进行预处理，如果效果不好可以对其进行滤波、截取等处理，以保证最后的标定效果。

第四步：模型的自动标定

图6表示标定初期时目标值与仿真值对比图及各参数变化情况

图7表示标定结束时目标值与仿真值对比图及各参数变化情况

从图7中左侧界面中可以看到最终的标定结果

图6 标定初期界面图

图7 标定结束界面图

标定完成，如果最后觉得标定效果不好，可以将得出的结果作为输入再次进行标定，也可以利用输出结果手动标定以提高模型精度。

以上就是如意歌曲为你收集整理的simulink design optimation 参数估计学习的全部内容，希望文章能够帮你解决simulink design optimation 参数估计学习所遇到的程序开发问题。

如果觉得靠谱客网站的内容还不错，欢迎将靠谱客网站推荐给程序员好友。

本图文内容来源于网友提供，作为学习参考使用，或来自网络收集整理，版权属于原作者所有。