物联网平台发展的4个阶段和5个实践案例

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我是靠谱客的博主鳗鱼天空，最近开发中收集的这篇文章主要介绍物联网平台发展的4个阶段和5个实践案例，觉得挺不错的，现在分享给大家，希望可以做个参考。

概述

物联网平台作为 IoT 重要的基础设施，随着产业中不断出现的各类新技术、新商业模式、新产业生态，呈现出了 4 段主要的发展历程：

图片来源：物联传媒

萌芽阶段（2009-2014 年） 2014 年前后智能硬件、智能家居行业兴起，“物联网平台”概念被提出，在那之前的物联网产业主要以 RFID、传感器等零散的技术为主，很多系统仍然是分散化的烟囱式系统，不足物联网平台统一架构的概念。 “物联网平台”的出现，在技术层面可以解决这一窘境。

成长阶段（2015-2017 年） 2017 年，移动互联网进入成熟期，以 NB-IoT 为代表的 LPWAN 技术火起来，带动了像水表、烟感、共享单车这类的应用落地，以及其他物联网需求迅速增长。物联网平台所具备的连接管理、设备管理、应用开发、数据分析的能力，吸引了包括通信运营商和设备商、互联网企业、软件系统服务商，以及垂直领域企业加入到平台建设，大量资本涌入。

探索阶段 (2018-2023 年 ) 即当下阶段，IaaS 市场逐步成熟，公有云厂商陆续从云平台深入到物联网平台；一部分物联网平台企业也正在基于条件的成熟，将连接管理平台发展为更上层的应用使能平台，面向垂直行业发力。平台厂商开始强调自身的技术深度、应用广度和经验厚度，并在探索未来能长久运营的创新产品方向。

稳定阶段（2023 年以后） 在即将到来的 5G 时代，千行百业被纳入物联网已经不再是想象，物联网企业后期的核心规划将不再是关注底层硬件或通信技术，而是关注软件平台和垂直行业应用，深度挖掘物联网带来的商业价值。物联网平台将成为各项应用的基础设施，成为有规模、成本低、使用便利的软件和服务，满足万物互联背景下物联网解决方案的各项需求。

与国内分析观点不谋而合的是， Gartner在 2019 年发布的物联网技术成熟度曲线中，物联网平台正处于泡沫化的底谷期，意味着物联网平台经历探索期，将孕育出成功且能存活的经营模式，整个阶段预估需要 5-10 年。

2019 物联网技术成熟度曲线（来源：Gartner）

物联网平台从技术上讲是一个底层泛平台的概念，其本身的成熟度、可用度很高，从横向走，可以应用于很多行业的。纵向看，物联网平台在探索期阶段，并将下沉到行业应用的深水区，面向垂直行业发力，充分融合细分行业的精细化需求，在具体的场景和行业里面解决好问题。

物联网平台助力城市管廊工程，智慧物联守护城市生命线

AIRIOT物联网平台通过对综合地下管廊的IOT设备监测，将供水、排水、燃气、热力等20多种地下管线实时监测数据统一接入到平台，实现包括消防、通风、照明、电力及综合环境实时监测数据信息的共享，有效整合管线资源，减少事故的发生，保证了救援的及时性，保障了城市各类资源的正常供给。

平台强大快速的接入能力：仅两周时间就完成了某市地下综合管廊所有监测数据2万3千点数据的接入。

整体监测界面：AIRIOT采用界面形式直观展现管廊各监测系统部署位置与监测数据情况。

巡检人员定位：地理地图与人员定位相结合，配合AIRIOT快捷聚合图标组件，快速实现巡检人员定位展示功能。

视频监测联动：为了实时了解地下状况，AIRIOT采用多种视频摄像头组件，实现实时视频接入报警视频联动。

AIRIOT平台强大快速的接入能力切实加强了综合地下管廊的建设管理、安全运营，为使地下管廊运营管理水平能够快速适应经济社会发展需要，提升了应急防灾能力。AIRIOT平台为运营维护、应急防灾、公共服务等方面提供的支持，也明显提高了城市综合承载能力和城镇化的发展需要。

智慧物联赋能高效生产，物联网平台助力数字化油田转型升级

建设油田业务传输方案

解锁油田业务涉及地理僻远且范围广、业务数据属于低频小数据、传输延迟敏感度低等业务难点，AIRIOT物联网平台采用一种基于扩频调制技术的CSS的超远距、广覆盖、低功耗、商用最成熟的无线传输方案Long Range（简称LoRa)，为用户提供一种实现远距离、大容量的系统，进而扩展传感网络。

打造油田监测驾驶舱

基于油田监测管理体系，通过AIRIOT物联网低代码平台搭建，构建一站式可视化监测页面，通过远端传送的现场图像，使各级调度人员可以直观、准确、及时了解所需要的关键信息，24 小时实时监控油田情况，为监控中心指挥提供强有力的保障。

单井数据全方位监测

基于油田监测管理体系，可对油井数据进行全方位监测，实现远程启停功图监测。借助油井监测管理体系，管理人员足不出户就可以通过该系统随时观测到油井的生产状况。油井数据传输及时，遇到故障，人员可及时发现进行排除。

物联网平台赋能水务行业深度转型，打造智慧水务“四化建设”

智慧水务系统实现智能化供水管理：可视化展示水务海量数据统计、分析，打通供水、排水、污水、生态等环节，实现了水厂对水务的生产调度、漏损管理、统一处理与分析等功能。
1、企业采用AIRIOT智慧水务管理系统的GIS地图与三维模型，实现管网走向在线监测。

2、企业通过安装水听器，可采集到管网实时的波形及频率特性变化，采用AIRIOT智慧水务管理系统对其进行对比分析。

3、AIRIOT智慧水务管理系统实现了对管网水锤及漏损监测，能够实时在线监测供水管道的爆管或漏损事件，定位瞬变源的位置或区域，及时报警管理人员。采用理论计算和水锤防护设施，指导运行人员科学安全操作，从而全方位解决了水厂的运行管理问题。

驾驶舱式主页：采用AIRIOT地理信息地图功能，与水务集团数据监测相结合，实现水务数据实时监测，管道分布，隐患分析等功能。

各个区划指标分布展示：

企业利用AIRIOT智慧水务系统，实现水务系统的控制智能化、数据资源化、管理精确化、决策智慧化的“四化建设”，保障水务设施安全运行，使水务业务运营更高效、管理更科学、服务更优质。

物联网平台助力油库自动化升级，实现业务场景全覆盖

AIRIOT油库物联网系统，有效实现企业油库自动化作业、智能化管理、智能化数据分析及应用，实现能量数据的聚合分析统计，合理规划能源使用与碳排放计划，通过多个油库子系统的智慧化应用，通过有效的成本控制提升了油库的利润增长点。

3D全览式首页：基于油库的建设体系，采用全3D场景展现油库的内部状态与面貌，对各个分区的储油状况与比例进行可全面了解。

油库监测驾驶舱：采用组态搭建，曲线分析功能，对内部各个油库的储油状况、用油状态可进行全面监测。

AIRIOT数字油库解决方案以油库业务管理、设备管理、安全管理为核心，覆盖油库的各个环节，有效帮助企业提高工作效率，弥补管理漏洞，提高工作质量，降本增效。为各级单位实时掌控油库的运行情况，实施基于“大数据”分析的科学决策提供了有效手段。全面提升了生产决策的及时性和准确性，有效降低了运行成本和安全风险。

智慧车联网综合服务云平台，提速车联网智能化发展

通过AIRIOT物联网平台打造的智慧车联网综合服务云平台，完善配套了整个车辆管理的全过程，实现全面监控，提升应用系统的响应效率，灵活部署的效率，实现一个平台多方数据的集成管理，保证车辆的精准监控，警报提示，增加了车辆的安全性。