VOC_2017 数据集转换的坑：

环境：在win10 cmd下操作。没有在anaconda，个人觉得anaconda不好用。。。（可能是因为我不会用，哈哈略）

一、路径问题

报错1：FileNotFoundError: [WinError 3] 系统找不到指定的路径。: '${DATASET_DIR}\Annotations\'

报错2：cd5Ҳudcbbudcb5udcbdָudcb6udca8udcb5udcc4·udcbeudcb6udca1udca3
; No such process

原因：路径定义的不对，应该是在cmd定义变量的时候，少了最后的斜杠

知识点：WIN10 CMD 变量定义、查看及引用

1，在cmd控制台定义变量：

set OUTPUT_DIR=D:Projectsxxxxxxxxx_tfrecord

set DATASET_DIR=D:Projectsxxxxxxxxx_voc2007

最后标红的斜杠不要忘了

使用等于号给变量赋值时，等于号前后不要有空格！！！否则空格也会成为被赋的值

2，查看变量的值：

set OUTPUT_DIR

set DATASET_DIR

3，使用定义了的变量，前后加%即可

%OUTPUT_DIR%

二、字符编码问题

报错：UnicodeDecodeError: 'utf-8' codec can't decode byte 0xff in position 0: invalid start byte

解决：需要修改源代码pascalvoc_common.py，具体如下

    # 修改前：image_data = tf.gfile.FastGFile(filename, 'r').read()
    
    # 修改后：
    with tf.gfile.FastGFile(filename, 'rb') as f:
        image_data = f.read()
    # 原作者可能没注意这方面，或者这是windows cmd底下才会报的错

三、类别问题：

报错：    labels.append(int(VOC_LABELS[label][0]))
KeyError: 'house'

原因：你手动标注的物体类别还没增加到pascalvoc_common.py中去，要先增加，再转换数据

解决：在把数据转换为voc_2017之前，就需要修改物体类别。由于是我们自定义的物体，因此，要修改SSD-Tensorflow-master中关于物体类别的定义，打开SSD-Tensorflow-master/datasets/pascalvoc_common.py文件，进行修改，将VOC_LABELS中的其它无关类别全部删掉，增加标注的物体的名称、ID、类别，如下：

VOC_LABELS = {
    'none': (0, 'Background'),
    'cat': (1, 'Animal'),
}

最后

以上就是鳗鱼天空为你收集整理的VOC_2017 数据集转换的坑：的全部内容，希望文章能够帮你解决VOC_2017 数据集转换的坑：所遇到的程序开发问题。

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