概述
数据可视化的本质就是视觉对话。数据可视化将技术与艺术完美结合,借助图形化的手段,清晰有效地传达与沟通信息。
可视化的意义是帮助人更好的分析数据,信息的质量很大程度上依赖于其表达方式。对数字罗列所组成的数据中所包含的意义进行分析,使分析结果可视化。
数据可视化的主要作用,在于通过图形和色彩将关键数据和特征直观地传达出来,从而实现对于相当稀疏而又复杂的数据集的深入洞察。而单纯说"数据呈现"并不确切,因为数据可视化并非无差异地涵盖所有数据,可视化的过程本身就已经加入了制作人的对问题的思考、理解、甚至是一些假设,而数据可视化则是通过一目了然的方式,帮助制作人获得客观数据层面的引导或者验证。
并且数据的可视化也有很多优点。
1,动作更快
因为人脑对视觉信息的处理要比书面信息容易得多。生活中我们都能发现,有时候文字表达记不住,换成图形表达就会记得很快。所以说,数据可视化是一种非常清晰的沟通方式,使业务领导者能够更快地理解和处理那些复杂的数据。
大数据可视化工具可以提供实时信息,使利益相关者更容易对整个企业进行评估。对市场变化更快的调整和对新机会的快速识别是每个行业的竞争优势。
2,以设性方式提供结果
规范化的文档经常被静态表格和各种图表类型所夸大,因为它制作的太过于详细了。而领导恰恰不需要知道这些泰国详细的内容。
而使用大数据可视化的工具报告就可以让我们能够用一些简短的图形就能体现那些复杂信息,甚至单个图形也能做到。决策者可以通过可视化工具,轻松地解释各种不同的数据源和进行各种决策。
3,能够理解运营和结果之间的连接
数据可视化允许用户去跟踪运营和整体业务性能之间的连接,在竞争环境中,找到业务功能和市场性能之间的相关性是至关重要的。
一个公司可以从可视化图看出公司的某些问题,并寻其根本找出产生这个问题的原因,以及针对问题进行恰当的决策方案调整,采取行动从而及时止损。
最后
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