概述
单音信号,既单一频率的信号,在测试IFFT/FFT正确性时,我们常常用到单音信号,一般需要的单音信号时是复数形式;
fm = 2e6 ; %信号频率
fs = 122.88e6; %采样速率
w = 2*pi*fm;
dt = 1/fs;
t = 0:dt:dt*3275; %3276个点
data = exp(j*w*t);
通过欧拉公式可知,利用 exp(j*w*t)即可生成单音信号,频率和采样率需要根据测试需求自定义;
如果是工程中进行测试,需要将Matlab生成的数据进行保存,此时需要进行定点化;
Matlab中复数为double型,每个数据占据64bit,我们需要将其转化为16bit,其中可以选择多少位有效;
在进行定点化前,我们需要先对数据进行归一化,既除以信号幅度最大的值,
datainput = fft(data,4096)./2906; ;
此时完成了归一化,然后进行定点量化,
vector_in_real = (2^12-1)*real(datareshape);
vector_in_imag = (2^12-1)*imag(datareshape);
我选择的是13位有效,且是有符号位,所以乘以(2^12-1);之后通过round函数进行截取即可;
vector_real = round(vector_in_real);
vector_imag = round(vector_in_imag);
在工程中,通常不使用.bin 文件,如果使用.mat文件,使用C/C++打开时需要matlab库函数,此时最好的选择是保存为txt文件,然后以数组的形式读取数据;
fid_lpf = fopen('single_data.txt','w');
fprintf(fid_lpf,'%3d,%3d,%3d,%3d,%3d,%3d,%3d,%3d,n',singleout);
fclose(fid_lpf);
下面讲述如何在C语言中打开txt文件,
int16_t test[32760]=
{
#include "single_data.txt"
}
通过这种方式即可打开将文件中的数据以数组的方式存储在test中;
最后
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