matlab绘制离散信号结论,实验二 离散时间信号的表示及运算

实验二 离散时间信号的表示及运算

一、 实验目的：学会运用MA TLAB 表示的常用离散时间信号；学会运用MA TLAB 实现离

散时间信号的基本运算。 二、 实验仪器：电脑一台，MATLAB6.5或更高级版本软件一套。 三、 实验内容：

(一) 离散时间信号在MATLAB 中的表示

离散时间信号是指在离散时刻才有定义的信号，简称离散信号，或者序列。离散序列通常用x (n ) 来表示，自变量必须是整数。

离散时间信号的波形绘制在MATLAB 中一般用stem 函数。stem 函数的基本用法和plot 函数一样，它绘制的波形图的每个样本点上有一个小圆圈，默认是空心的。如果要实心，需使用参数“fill ”“filled ”、，或者参数“. ”。由于MATLAB 中矩阵元素的个数有限，所以MA TLAB 只能表示一定时间范围内有限长度的序列；而对于无限序列，也只能在一定时间范围内表示出来。类似于连续时间信号，离散时间信号也有一些典型的离散时间信号。

1. 单位取样序列

单位取样序列δ(n ) ，也称为单位冲激序列，定义为

⎧1δ(n ) =⎨

⎩0

(n =0)

(2-1)

(n ≠0)

要注意，单位冲激序列不是单位冲激函数的简单离散抽样，它在n =0处是取确定的值1。在MATLAB 中，冲激序列可以通过编写以下的impDT .m 文件来实现，即

function y=impDT(n)

y=(n==0); %当参数为0时冲激为1, 否则为0

调用该函数时n 必须为整数或整数向量。

【实例2-1】 利用MATLAB 的impDT 函数绘出单位冲激序列的波形图。 解：MATLAB 源程序为

>>n=-3:3; >>x=impDT(n);

>>stem(n,x,'fill'),xlabel('n'),grid on >>title('单位冲激序列') >>axis([-3 3 -0.1 1.1])

程序运行结果如图12-1所示。

图2-1 单位冲激序列

2. 单位阶跃序列

单位阶跃序列u (n ) 定义为

u (n ) =⎧⎨

1(n ≥0)

⎩0

(n

在MA TLAB 中，冲激序列可以通过编写uDT .m 文件来实现，即

function y=uDT(n)

y=n>=0; %当参数为非负时输出1

调用该函数时n 也同样必须为整数或整数向量。

【实例2-2】 利用MATLAB 的uDT 函数绘出单位阶跃序列的波形图。解：MATLAB 源程序为

>>n=-3:5; >>x=uDT(n);

>>stem(n,x,'fill'),xlabel('n'),grid on >>title('单位阶跃序列') >>axis([-3 5 -0.1 1.1])

程序运行结果如图12-2所示。

图2-2 单位阶跃序列

2-2) (

3. 矩形序列

矩形序列R N (n ) 定义为

⎧1

R N (n ) =⎨

⎩0

(0≤n ≤N -1)

(2-3)

(n

矩形序列有一个重要的参数，就是序列宽度N 。R N (n ) 与u (n ) 之间的关系为

R N (n ) =u (n ) -u (n -N )

因此，用MATLAB 表示矩形序列可利用上面所讲的uDT 函数。

【实例2-3】 利用MATLAB 命令绘出矩形序列R 5(n ) 的波形图。 解：MATLAB 源程序为

>>n=-3:8;

>>x=uDT(n)-uDT(n-5);

>>stem(n,x,'fill'),xlabel('n'),grid on >>title('矩形序列') >>axis([-3 8 -0.1 1.1])

程序运行结果如图2-3所示。

图2-3 矩形序列

4. 单边指数序列

单边指数序列定义为

x (n ) =a n u (n ) (2-4)

【实例2-4】 试用MA TLAB 命令分别绘制单边指数序列x 1(n ) =1. 2u (n ) 、

n

x 2(n ) =(-1. 2) n u (n ) 、x 3(n ) =(0. 8) n u (n ) 、x 4(n ) =(-0. 8) n u (n ) 的波形图。

解：MATLAB 源程序为

>>n=0:10;

>>a1=1.2;a2=-1.2;a3=0.8;a4=-0.8;

>>x1=a1.^n;x2=a2.^n;x3=a3.^n;x4=a4.^n; >>subplot(221)

>>stem(n,x1,'fill'),grid on >>xlabel('n'),title('x(n)=1.2^{n}') >>subplot(222)

>>stem(n,x2,'fill'),grid on

>>xlabel('n'),title('x(n)=(-1.2)^{n}') >>subplot(223)

>>stem(n,x3,'fill'),grid on >>xlabel('n'),title('x(n)=0.8^{n}') >>subplot(224)

>>stem(n,x4,'fill'),grid on

>>xlabel('n'),title('x(n)=(-0.8)^{n}')

单边指数序列n 的取值范围为n ≥0。程序运行结果如图2-4所示。从图可知，当|a |>1时，

图2-4 单边指数序列

单边指数序列发散；当|a |0时，该序列均取正值；当a

5. 正弦序列

正弦序列定义为

x (n ) =sin(n ω0+ϕ) (2-5)

其中，ω0是正弦序列的数字域频率；ϕ

为初相。与连续的正弦信号不同，正弦序列的自变

量n 必须为整数。可以证明，只有当

2π

ω0

为有理数时，正弦序列具有周期性。

【实例2-5】 试用MATLAB 命令绘制正弦序列x (n ) =sin(解：MATLAB 源程序为

>>n=0:39; >>x=sin(pi/6*n);

>>stem(n,x,'fill'),xlabel('n'),grid on >>title('正弦序列') >>axis([0,40,-1.5,1.5]);

n π

) 的波形图。 6

程序运行结果如图2-5所示。

图2-5 正弦序列

6. 复指数序列

复指数序列定义为

x (n ) =e (a +j ω0) n (2-6)

j ωn

当a =0时，得到虚指数序列x (n ) =e 0，式中ω0是正弦序列的数字域频率。由欧拉公式

知，复指数序列可进一步表示为

x (n ) =e (a +j ω0) n =e an e j ω0n =e an [cos(n ω0) +j sin(n ω0)] (2-7)

与连续复指数信号一样，我们将复指数序列实部和虚部的波形分开讨论，得出如下结论：

(1)当a >0时，复指数序列x (n ) 的实部和虚部分别是按指数规律增长的正弦振荡序列；

(2)当a

(3)当a =0时，复指数序列x

(n ) 即为虚指数序列，其实部和虚部分别是等幅的正弦

振荡序列。

【实例2-6】 用MA TLAB 命令画出复指数序列x (n ) =2e 相角随时间变化的曲线，并观察其时域特性。

解：MATLAB 源程序为

>>n=0:30;

>>A=2;a=-1/10;b=pi/6; >>x=A*exp((a+i*b)*n); >>subplot(2,2,1)

>>stem(n,real(x),'fill'),grid on

>>title('实部'),axis([0,30,-2,2]),xlabel('n') >>subplot(2,2,2)

>>stem(n,imag(x),'fill'),grid on

>>title('虚部'),axis([0,30,-2,2]) ,xlabel('n') >>subplot(2,2,3)

>>stem(n,abs(x),'fill'),grid on >>title('模'),axis([0,30,0,2]) ,xlabel('n') >>subplot(2,2,4)

>>stem(n,angle(x),'fill'),grid on

>>title('相角'),axis([0,30,-4,4]) ,xlabel('n')

1π(-+j ) n 106

的实部、虚部、模及

程序运行后，产生如图2-6所示的波形。

(二) 离散时间信号的基本运算

图2-6 复指数序列

对离散时间序列实行基本运算可得到新的序列，这些基本运算主要包括加、减、乘、除、移位、反折等。两个序列的加减乘除是对应离散样点值的加减乘除，因此，可通过MA TLAB 的点乘和点除、序列移位和反折来实现，与连续时间信号处理方法基本一样。

【实例2-7】 用MA TLAB 命令画出下列离散时间信号的波形图。

(1)x 1(n )=a n [u (n )-u (n -N )]； (3)x 3(n )=x 1(n -2)；

解：设a =0. 8，N =8，MATLAB 源程序为

>>a=0.8;N=8;n=-12:12; >>x=a.^n.*(uDT(n)-uDT(n-N)); >>n1=n;n2=n1-3;n3=n1+2;n4=-n1; >>subplot(411)

>>stem(n1,x,'fill'),grid on >>title('x1(n)'),axis([-15 15 0 1]) >>subplot(412)

>>stem(n2,x,'fill'),grid on >>title('x2(n)'),axis([-15 15 0 1]) >>subplot(413)

>>stem(n3,x,'fill'),grid on >>title('x3(n)'),axis([-15 15 0 1]) >>subplot(414)

>>stem(n4,x,'fill'),grid on >>title('x4(n)'),axis([-15 15 0 1])

(2)x 2(n )=x 1(n +3) (4)x 4(n )=x 1(-n )

其波形如图2-7所示。

图2-7 离散时间信号的基本运算及波形图

(三) 编程练习

1. 试用MATLAB 命令分别绘出下列各序列的波形图。

⎛1⎫

(1)x (n )= ⎪u (n ) (2)x (n )=2n u (n )

⎝2⎭⎛1⎫n

(3)x (n )= -⎪u (n ) (4)x (n )=(-2)u (n )

⎝2⎭

(5)x (n )=2

n -1

n

n

⎛1⎫

u (n -1) (6)x (n )= ⎪

⎝2⎭

n -1

u (n )

2. 试用MATLAB 分别绘出下列各序列的波形图。

(1)x (n )=sin

n πn ππ

-) (2)x (n )=cos(

5105

n

n

n πn π⎛5⎫⎛3⎫

(3)x (n )= ⎪sin (4)x (n )= ⎪sin

55⎝6⎭⎝2⎭